Carlos Hurtado-Martínez, Luis Botella, Alejandro Sanfeliciano, Ernesto Aranda-Escolástico y Luis Ángel Saúl han publicado un nuevo trabajo en European Journal of Investigation in Health, Psychology and Education sobre el análisis de patrones en formulaciones de caso mediante mapas cognitivos borrosos.
La propuesta combina la estructura de las redes de significados personales con el modelo funcional de Formación y Resolución de Problemas Humanos —FCM-FRHP—. Así, la identificación de un patrón depende tanto de las conexiones del mapa como del papel y el significado de los constructos que participan en él.
El procedimiento utiliza reglas explícitas y deja un registro de las condiciones que cumple cada configuración detectada. La inteligencia artificial interviene después de la detección, como apoyo para redactar descripciones fundamentadas en la información del grafo.
El estudio presenta una demostración metodológica y pruebas controladas con casos sintéticos. Las configuraciones identificadas pueden servir para explorar hipótesis sobre un caso; su correspondencia con procesos clínicos reales y su utilidad terapéutica requieren investigación adicional.
Hurtado-Martínez, C., Botella, L., Sanfeliciano, A., Aranda-Escolástico, E., & Saúl, L. A. (2026). Semantically Constrained Detection of Systemic Archetype-Inspired Patterns in Idiographic Case Formulations: A Rule-Based Framework Using FCM-FRHP Functional Semantics. European Journal of Investigation in Health, Psychology and Education, 16(8), 117.