Oferta Tecnológica de la UNED

Grupo AFP – Advanced Failure Prognosis

  • Grupo de Innovación y Transferencia

    Prognosis avanzada de fallos en aplicaciones industriales mediante analítica de datos e inteligencia artificial en entornos 4.0

    I+D+I en Analítica Avanzada (predictiva y prescriptiva), Optimización Multiobjetivo e Inteligencia Artificial aplicadas a la predicción de la degradación, daño y fallo de materiales en equipos industriales.

    Empleo de técnicas avanzadas relacionadas con Big Data, Inteligencia Artificial, Machine Learning, IoT y Digital Twin

  • Miembros

    Álvaro Rodríguez Prieto – UNED / SGS 

    Profesor del Departamento de Ingeniería de Construcción y Fabricación de la UNED

     

    Ana Mª Camacho López – UNED 
    Profesora del Departamento de Ingeniería de Construcción y Fabricación de la UNED

     

    Miguel Ángel Sebastián Pérez – UNED
    Profesor del Departamento de Ingeniería de Construcción y Fabricación de la UNED

     

    Juan Claver Gil – UNED 
    Profesor del Departamento de Ingeniería de Construcción y Fabricación de la UNED

     

    Manuel Callejas Cano – SGS 

    Inspección y Asistencia Técnica, SGS.

     

    Blas Galván González – ULPGC

    Fiabilidad Industrial, analítica de datos y estudios RAMS, ULPGC.

     

    Ernesto Primera – University of Delaware / MRI

    Fiabilidad Industrial, analítica de datos y estudios RAMS, MRI.

     

    Gabriel González Cáceres – Curtin University 

    Fiabilidad y Ciencia de Datos, Curtin University.

     

  • Servicios

    Investigación y consultoría sobre Prognosis de fallos en equipos rotativos mediante análisis avanzado de datos de operación y fiabilidad

    Alcance: estudios de predicción de fallos en equipos rotativos. Destinada a clientes (operadores de plantas) de los sectores energético, Oil&Gas. El tipo de intervención sería la realización de un estudio a medida para optimizar la planta y aumentar la disponibilidad de equipos y sistemas.

    Características del servicio: investigación aplicada para la optimización de plantas de proceso

    • La fase de desarrollo y estudio teórico mediante técnicas analíticas se desarrollaría desde la UNED en colaboración con SGS y con MRI.
    • El análisis de datos se realizaría entre la UNED y MRI.
    • Los ensayos no destructivos y posibles estudios de vibraciones, se realizarían con el equipamiento de SGS.
    • Dependiendo del enfoque, se podría pasar a realizar un Plan de Inspección que sería realizado por SGS.


    Investigación y consultoría sobre Prognosis de fallos en equipos estáticos (tubería, equipos a presión, tanques de almacenamiento) mediante análisis avanzado de datos de operación y fiabilidad

    Alcance: estudios de predicción de fallos en equipos rotativos. Destinada a clientes (operadores de plantas) de los sectores energético, Oil&Gas. El tipo de intervención sería la realización de un estudio a medida para optimizar la planta y aumentar la disponibilidad de equipos y sistemas.

    Características del servicio: investigación aplicada para la optimización de plantas de proceso.

    • La fase de desarrollo y estudio teórico mediante técnicas analíticas se desarrollaría desde la UNED en colaboración con SGS y con MRI.
    • El análisis de datos se realizaría entre la UNED y MRI.
    • Los ensayos no destructivos se realizarían con el equipamiento de SGS.
    • Dependiendo del enfoque, se podría pasar a realizar un Plan de Inspección que sería realizado por SGS.


    Estudios de selección de materiales para equipos mecánicos en función de las condiciones de operación

    Alcance: desarrollo y aplicación de metodologías de selección de materiales para la instalación o reparación de equipos en plantas industriales. Destinada a clientes (operadores de plantas) de los sectores energético, Oil&Gas. El tipo de intervención sería la realización de un estudio a medida para optimizar la planta y aumentar la disponibilidad de equipos y sistemas.

    Características del servicio: investigación aplicada para la optimización de los procesos de selección de materiales.

    • La fase de desarrollo y estudio teórico mediante técnicas analíticas se desarrollaría desde la UNED en colaboración con SGS y con MRI.
    • El análisis de datos se realizaría entre la UNED y MRI.
    • Los ensayos no destructivos y de caracterización de materiales (en su caso) se realizarían con el equipamiento de SGS.

     

  • Publicaciones Científicas y Técnicas

    Publicaciones (Proyecto AFP-Researchgate).

  • Partners

    Patrocinado por:

     

    Partners:

       

  • Contacto

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    Contacto

    Álvaro Rodríguez

    alvaro.rodriguez@ind.uned.es

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