A visualização de dados é a representação gráfica de dados obtidos a partir do estudo de uma situação específica, seja ela social, económica, política ou científica. Através da utilização de gráficos, são comunicadas relações, tendências e padrões de comportamento entre dados complexos, o que, em muitos casos, facilita a compreensão do problema ou da situação em estudo. Para os profissionais, é cada vez mais necessário possuir competências que lhes permitam trabalhar com dados e gerar recursos visuais para compreender um fenómeno e tomar decisões adequadas ao objetivo pretendido.
Este curso irá desenvolver competências em visualização de dados que permitirão selecionar, classificar, comunicar e analisar criticamente informação de forma eficaz, promovendo a análise e interpretação de dados.
Objetivos de aprendizagem
O1. Explorar, interpretar e comunicar informação de forma eficaz.
O2. Compreender as capacidades e limitações cognitivas associadas ao processamento de informação visual.
O3. Aplicar ferramentas e metodologias de visualização de dados.
O4. Promover a colaboração internacional.
O5. Melhorar as competências digitais, de comunicação e interculturais.
Módulos do curso
II. Metodologia para o Design de Visualizações de Dados
III. Visão Geral da Ferramenta Tableau
IV. Estudos de Caso
V. Apresentações do Projeto Final
Metodologia COIL
Este curso foi concebido utilizando a metodologia de Aprendizagem Colaborativa Online Internacional (COIL) para promover a colaboração internacional através da formação de grupos interinstitucionais compostos por estudantes das universidades participantes. Para facilitar este processo, será oferecido um curso virtual, com sessões síncronas realizadas via Zoom para colaboração e interação em tempo real.
Serão constituídos grupos de trabalho interinstitucionais. Cada grupo será acompanhado por um docente de uma das instituições participantes, que prestará orientação e apoio ao longo do curso.
As sessões síncronas incluirão workshops práticos, discussões interativas e apresentações de projetos com o objetivo de fomentar a aprendizagem e o trabalho colaborativos internacionais.
Além disso, disponibilizaremos 5 horas de tutoria para esclarecer dúvidas, orientar o projeto final e acompanhar o trabalho de grupo.
Estrutura do curso
O curso terá a duração de 5 semanas, combinando sessões síncronas, tutoriais e trabalho independente, num total de 25 horas distribuídas da seguinte forma:
- Sessões síncronas (5 horas): Workshops práticos, discussões interativas e apresentações elaboradas para promover a aprendizagem e a colaboração internacional.
- Tutoriais (5 horas): Apoio do formador e acompanhamento do trabalho colaborativo internacional.
- Trabalho independente (15 horas):
- Leituras complementares
- Colaboração em grupo
- Questionários de avaliação
- Participação em fóruns
- Desenvolvimento do projeto final
Formação de grupos de trabalho
Nas primeiras semanas do curso, serão constituídos grupos de trabalho para desenvolver o projeto final. Estes grupos serão internacionais, interinstitucionais e multilingues.
Além disso, cada grupo contará com um professor para o orientar e apoiar no desenvolvimento do projeto.
Avaliação
Para aprovação no curso, a equipa docente avaliará a participação e o trabalho individual durante as sessões síncronas e assíncronas.
Especificamente, será utilizada a seguinte rubrica de avaliação:
- Projeto Final (70%). Ao longo das semanas, os grupos irão desenvolver um projeto que será apresentado na sessão final. Este projeto, a apresentar no final da formação, permitirá avaliar a aquisição dos conhecimentos esperados.
- Atividade no Fórum (10%). A participação ativa nos fóruns corresponderá a 10% da nota final. Para o auxiliar nesta atividade, encontrará uma sugestão de participação no fórum em cada módulo.
- Questionários de Autoavaliação (10%). Em cada módulo, terá acesso a um questionário para avaliar a sua compreensão do conteúdo e o seu progresso.
- Participação em Tutoriais (10%). Durante o curso, terá acesso a 5 horas de tutoriais opcionais.
Corpo docente
Marta Abelha (UAb, Portugal): marta.abelha@uab.pt
Larisa Enríquez Vázquez (UNAM, México): larisaev@unam.mx
Filipa Seabra (UAb, Portugal): filipa.seabra@uab.pt
Guillermo Sabino (UNCo, Argentina): agasabino@gmail.com
María Cristina Sánchez Figueroa (UNED, España): csanchez@cee.uned.es
Andrés Santiago Jiménez (UNED, España): andressantiago@pas.uned.es