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Ver para entender: Introducción a la visualización de datos

Información oficial

La visualización de datos es la representación gráfica de datos que se han obtenido al estudiar determinada situación; ya sea social, económica, política o científica. Mediante el uso de gráficos, se comunican relaciones, tendencias y patrones de comportamiento entre datos complejos, lo que en muchos casos, facilita la comprensión del problema o situación que se estudia. Para los profesionales, es cada vez más requerido, poseer habilidades que permitan trabajar con los datos y generar recursos visuales para, comprender un fenómeno y tomar decisiones  convenientes al objetivo que se persiga. 

En este curso se desarrollaran competencias en visualización de datos que permitan seleccionar, clasificar, comunicar y criticar la información de manera efectiva, fomentando el análisis y la interpretación de datos. 

Objetivos de aprendizaje

O1. Explorar, interpretar y comunicar información de manera efectiva

O2. Comprender los alcances y limitaciones cognitivas asociados al procesamiento visual de la información

O3. Aplicar herramientas y metodologías de visualización de datos

O4. Fomentar el trabajo colaborativo internacional

O5. Potenciar competencias digitales, comunicativas e interculturales

Módulos del curso

I. Percepción y visualización de datos
II. Metodología para el diseño de visualizaciones de datos 
III. Inspección de la herramienta Tableau
IV. Casos de estudio
V. Presentaciones de proyectos finales

Metodología COIL

Este curso está diseñado bajo la metodología Collaborative Online International Learning /Aprendizaje Colaborativo Internacional en Línea (COIL) para promover el trabajo colaborativo internacional, formando grupos interinstitucionales compuestos por estudiantes de las diferentes universidades participantes. Para facilitar este proceso, se contará con un curso virtual y  se realizarán sesiones síncronas por medio de Zoom para la colaboración e interacción en tiempo real.

Se conformarán grupos de trabajo interinstitucionales. Cada grupo estará acompañado por un docente de alguna de las instituciones participantes, quien dará orientación y apoyo a lo largo del curso. 

En las sesiones síncronas tendrán lugar talleres prácticos, discusiones interactivas y presentaciones de proyectos orientados a fomentar el aprendizaje y el trabajo colaborativo internacional.

Además, dispondremos de 5 horas de tutorías destinadas a la resolución de dudas, orientación del proyecto final y seguimiento del trabajo en grupo.

Estructura del curso

El curso se desarrollará a lo largo de 5 semanas, combinando sesiones síncronas, tutorías y trabajo autónomo, con un total de 25 horas distribuidas de la siguiente manera:

  • Sesiones síncronas (5 horas). Talleres prácticos, discusiones interactivas y presentaciones orientados a fomentar el aprendizaje y el trabajo colaborativo internacional.
  • Tutorías (5 horas). Apoyo docente y seguimiento del trabajo colaborativo internacional.
  • Trabajo autónomo (15 horas):
    • Lecturas complementarias
    • Trabajo colaborativo en grupo
    • Cuestionarios de evaluación
    • Participación en los foros
    • Desarrollo del proyecto final

Formación de los grupos de trabajo

En las primeras semanas del curso se crearán los grupos de trabajo para la realización del proyecto final. Estos grupos de trabajo serán internacionales, interinstitucionales y multilingües.
Además, cada grupo tendrá a su disposición un docente para acompañar y apoyar en el desarrollo del proyecto.

 Evaluación

Para superar el curso, el equipo docente evaluará la participación y el trabajo individual durante las sesiones síncronas y en el trabajo asíncrono.

En concreto, se seguirá la siguiente rúbrica de evaluación:

  • Proyecto final (70%). A lo largo de las semanas, los grupos desarrollarán un proyecto que se presentará en la última sesión. presentar al concluir la formación y que permitirá valorar la adquisición de los conocimientos esperados.
  • Actividad de foros (10%). La participación activa en los foros será valorada con un 10% de la evaluación final. Para ayudarte con ello, en cada módulo encontrarás una actividad propuesta de participación en los foros.
  • Cuestionarios de autoevaluación (10%). En cada módulo, tendrás a tu disposición un cuestionario para valorar tu comprensión de los contenidos y progreso.
  • Participación en las tutorías (10%). Durante el curso, tendrás a tu disposición 5 horas de tutorías voluntarias.

Equipo docente

Marta Abelha (UAb, Portugal): marta.abelha@uab.pt

Larisa Enríquez Vázquez (UNAM, México): larisaev@unam.mx 

Filipa Seabra (UAb, Portugal): filipa.seabra@uab.pt 

Guillermo Sabino (UNCo, Argentina): agasabino@gmail.com

María Cristina Sánchez Figueroa (UNED, España): csanchez@cee.uned.es

Andrés Santiago Jiménez (UNED, España): andressantiago@pas.uned.es 

  • Ver para entender: Introducción a la visualización de datos
Este blog forma parte de la red UNED.
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