Investigación: proyectos y publicaciones
Proyectos de investigación
Publicaciones en Revistas
Participación y ponencias en Conferencias
Recursos: conjuntos de datos y aplicaciones
Proyectos de Investigación
- eMadrid-CM – Investigación y Desarrollo de Tecnologías para el E-Learning en la Comunidad de Madrid – S2013/ICE-2715.
- Labs of Things : Laboratorio IoT multidisciplinar para el desarrollo de prácticas en el marco de las titulaciones de la ETS Ingeniería Informática – Convocatoria 2016. Ayudas para apoyo a la actividad docente e investigadora en la línea estratégica de Tecnologías de la Educación. ETSI Informática, UNED.
- eNMoLabs : Gestióna avanzada de laboratorios remotos y virtuales – Convocatoria 2019. Proyectos para jóvenes investigadores. Independent Thinking (UNED).
- Ciberscratch : Gamificación del aprendizaje en Ciberseguridad – Convocatoria 2019 Proyectos de Innovación Docente, UNED.
- Contenidos interactivos para el aprendizaje en Ciberseguridad – Convocatoria 2022 Proyectos de Innovación Docente, UNED.
- SUMA-CITeI (096-043077): Proyecto de investigación para la gestión sostenible de laboratorios educativos en la nube y de Internet de las Cosas. 2022-2023.
- In4Labs (TED2021-131535B-I00): Plataforma abierta para facilitar el desarrollo de laboratorios remotos de Industria 4.0. Proyectos Estratégicos Orientados a la Transición Ecológica y a la Transición Digital, Ministerio de Ciencia e Innovación. 2022-2024.
- Plataforma IoT en la nube para el desarrollo sostenible de laboratorios educativos mediante tecnologías exponenciales (LearnIoTOnCloud). Plan de Promoción de la Investigación UNED 2023 (publicado en el BICI n.º 21/ Anexo Iundefined , de 6 de marzo de 2023). Resolución de la Convocatoria de ayudas para la realización de proyectos de investigación UNED 2023, BICI nº 33 de 17 de mayo de 2023. Ayudas dirigidas a financiar Proyectos de Generación de Conocimiento, en el marco del Programa Estatal para Impulsar la Investigación Científico-Técnica y su Transferencia, del Plan Estatal de Investigación Científica, Técnica y de Innovación 2021-2023; y haber alcanzado una calificación igual o superior a 70 puntos en las citadas convocatorias, no habiendo resultado suficiente para la obtención de financiación. 2023-2024.
- Análisis de aplicaciones móviles desde la perspectiva de la protección de datos: Ciber-protección y Ciber-riesgos de la información de la ciudadanía. Ministerio para la Transformación Digital y Función Pública, Instituto Nacional de Ciberseguridad de España (INCIBE), Fondos de la Unión Europea «Next Generation»undefined . 2024-2025 (extendido 2026).
- Cátedra internacional concedida por INCIBE en convocatoria pública de 2023: “Smart Rural IoT and Secured Environments”. Desde el 01/01/2024 hasta el 31/12/2025 (adenda hasta 2026). Convenio UNED-INCIBE.
- ADMIT: Generative AI and Large Language Models in Higher Education (101134520 – ERASMUS-2023-PCOOP-ENGO).
Publicaciones en Revistas
- Web of Things Platforms for Distance Learning Scenarios in Computer Science Disciplines: A Practical Approach. Ll. Tobarra, A. Robles-Gómez, R. Pastor, R. Hernández, J. Cano, D. López. Technologies, Special Issue «Technology Advances on IoT Learning and Teaching», 7(1), 17. 2019. Emerging SCI.
- A WoT platform for supporting full-cycle IoT solutions from edge to cloud infrastructures: a practical case. R. Pastor-Vargas, Ll. Tobarra, A. Robles-Gómez, S. Martín, R. Hernández, J. Cano. Sensors, 20(13), 3770. 2020. JCR (2020): Q1.
- Emulating and Evaluating Virtual Remote Laboratories for Cybersecurity A. Robles-Gómez, Ll. Tobarra, R. Pastor-Vargas, R. Hernández, J. Cano. Sensors, 20(11), 3011. 2020. JCR (2020): Q1.
- Students’ Acceptance and Tracking of a New Container-Based Virtual Laboratory. Ll. Tobarra, A. Robles-Gómez, R. Pastor, R. Hernández, A. Duque, J. Cano. Applied Sciences, 10(3), 1091. 2020. JCR (2020): Q2.
- Analyzing the users’ acceptance of an IoT cloud platform using the UTAUT/TAM model. A Robles-Gómez, Ll. Tobarra, R Pastor-Vargas, R Hernández, J.M. Haut. IEEE Access 9, 150004-150020, 2021. JCR (2021): Q2.
- A cloud game-based educative platform architecture: The cyberscratch project. Ll. Tobarra, A. Utrilla, A Robles-Gómez, R Pastor-Vargas, R Hernández. Applied Sciences 11 (2), 807. 2021. JCR (2021): Q2.
- Exploring IoT Vulnerabilities in a Comprehensive Remote Cybersecurity Laboratory
I. Delgado, E. Sancristobal, S. Martin, A. Robles-Gómez. Sensors 23(22), 9279 (JCR 2023: Q2). - Vulnerability Assessment of Learning Management Systems. E. San Cristobal Ruiz, R. Pastor Vargas, R. Gil Ortego, R. Meier, H. Saliah-Hassane, M. Castro. IT Professional, 25 (1), 60-67 (JCR 2023: Q3).
- Forensic Analysis Laboratory for Sport Devices: A Practical Use Case. P. Donaire-Calleja, A. Robles-Gómez, Ll. Tobarra, R. Pastor-Vargas. Electronics, 12(12), 2710 (JCR 2023: Q2)
- Easy Development of Industry 4.0 Remote Labs. Carlos Rejón, Sergio Martin, Antonio Robles-Gómez
Electronics, 13(8), 1508 (JCR 2024: Q2) - A Sustainable Educational Tool for Engineering Education Based on Learning Styles, AI, and Neural Networks Aligning with the UN 2030 Agenda for Sustainable Development. Lauren Genith Isaza Domínguez, Fabian Velasquez Clavijo, Antonio Robles-Gómez, Rafael Pastor-Vargas. Sustainability, 16(20) (JCR 2024: Q2)
- Machine learning models and dimensionality reduction for improving the Android malware detection. Pablo Morán, Antonio Robles-Gómez, Andrés Duque, Llanos Tobarra, Rafael Pastor-Vargas. PeerJ Computer Science, 10 (JCR 2024: Q2)
- A Data-Driven Approach to Engineering Instruction: Exploring Learning Styles, Study Habits, and Machine Learning. Lauren Genith Isaza Domínguez, Antonio Robles-Gómez, Rafael Pastor-Vargas. IEEE Access (JCR 2024: Q2)
- Massive open online courses. Llanos Tobarra. Desafíos y nuevas oportunidades de la educación en la sociedad digital; María García-Pérez Calabuig (dir.), 101-127. Dykinson
- Cerebral ischemia detection using deep learning techniques. Rafael Pastor-Vargas, Cristina Antón-Munárriz, Juan M. Haut, Antonio Robles-Gómez, Mercedes E. Paoletti, José Alberto Benítez-Andrades. Health Information Science and Systems, 13, 36. Springer (JCR 2024: Q2)
- Comprehensive AI-Driven Privacy Risk Assessment in Mobile Apps and Social Networks. Daniel Blanco-Aza, Antonio Robles-Gómez, Rafael Pastor-Vargas, Llanos Tobarra, Pedro Vidal-Balboa, Mariano Méndez-Suárez. Cluster Computing, The Journal of Networks, Software Tools and Applications, Springer (JCR 2024: Q1)
- Internet of Things Platform for Assessment and Research on Cybersecurity of Smart Rural Environments. Daniel Sernández-Iglesias, Llanos Tobarra, Rafael Pastor-Vargas, Antonio Robles-Gómez, Pedro Vidal-Balboa, João Sarraipa. Future Internet, 17(8) 351 (JCR 2024: Q2)
- eXplicability AI (XAI) for Attack Detection toward Smart Rural Applications. Enrique Fernández-Morales, Llanos Tobarra, Antonio Robles-Gómez, Rafael Pastor-Vargas, Roberto Hernández, Joao Sarraipa. Internet of Things, 34, 101804. Elsevier (JCR 2024: Q1)
- Forensic Analysis of Manipulated Images and Videos. Sergio A. Falcón-López, Llanos Tobarra, Antonio Robles-Gómez, Rafael Pastor-Vargas. Applied Sciences, 15(23), 12664 (JCR 2024: Q2)
- A comparative study of dimensionality reduction techniques for intrusion detection in IoT networks. José Carlos García-Merino, Llanos Tobarra, Antonio Robles-Gómez, Rafael Pastor-Vargas, João Sarraipa. PeerJ Computer Science (JCR 2024: Q2)
- Agentless and Automated Acquisition of Digital Evidence in Corporate and Industrial Networks: Architecture, Validation, and Compliance. David García-Fernández, Llanos Tobarra, Antonio Robles-Gómez, Rafael Pastor-Vargas. Electronics (JCR 2024: Q2)
Conferencias
Laboratorios remotos para ciberseguridad. D. Rodríguez, R. Pastor-Vargas, Ll. Tobarra, A. Robles-Gómez, R. Hernandez. Innovación educativa en la era digital: libro de actas. 213-218. Madrid (España). 2018.
- Analyzing the Students’ Learning within a Container-based Virtual Laboratory for Cybersecurity A. Robles-Gómez, Ll. Tobarra, R. Pastor, R. Hernández, A. Duque, J. Cano. TEEM’19: The Seventh International Conference on Technological Ecosystems for Enhancing Multiculturality. León (España). Octubre, 2019.
- A Cybersecurity Experience with Cloud Virtual-Remote Laboratories. Ll. Tobarra, A. Robles-Gómez, R. Pastor, R. Hernández, A. Duque, J. Cano. UCAml 2019. Toledo (España). Diciembre, 2019.
- AWS Classrooms y tecnologías Cloud para al innovación educativa. A. Duque, R. Pastor, Ll. Tobarra, A. Robles-Gómez, R. Hernández. V Jornada de Innovación y Tecnologías Educativas (JITE 2019). Madrid (España). 2019.
- Tracking the Students’ Learning Behavior for Cybersecurity Scenarios. A. Uzal, Ll. Tobarra, Al. Utrilla Pascual, A. Robles-Gómez, R. Pastor-Vargas, R. Hernández. LASI Spain 2020. Valladolid (España). Junio, 2020.
- Game-based learning approach to cybersecurity. A. Pérez Trapero, Ll. Tobarra, R. Pastor, A. Robles-Gómez, R. Hernández, A. Duque, J. Cano. IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON), 1125-1132. Oporto (Portugal). Abril, 2020.
- Ciberscratch. María de los Llanos Tobarra Abad, Antonio Robles Gómez, Rafael Pastor Vargas, Roberto Hernández Berlinches. Ponencia en las XI Jornadas de Investigación en Innovación Docente de la UNED. Madrid (España). Mayo, 2021.
- Studying the Students’ learning in LoT@ UNED. Ll. Tobarra, A Robles-Gómez, R Pastor-Vargas, R Hernández, J.M. Haut. 2021 IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON), 1475-1479. Viena (Austria). Abril, 2021.
- Designing the Chain of Custody Process for Blockchain-Based Digital Evidences. P. Santamaría, Ll. Tobarra, R Pastor-Vargas, A Robles-Gómez. Blockchain and Applications, 4th International Congress, 225-236. L’Aquila (Italia). Julio, 2022.
- Forensic Technologies to Automate the Acquisition of Digital Evidences. D. García, Ll. Tobarra, A. Robles-Gomez, R. Pastor-Vargas. The 2022 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI’22), 1-6. Las Vegas (USA). Diciembre, 2022.
- Automatización de la adquisición de evidencias para el análisis forense. D. García, A. Robles Gómez, Ll. Tobarra, R. Pastor Vargas. VIII Jornadas Nacionales de Investigación en Ciberseguridad
- Dataset Generation and Study of Deepfake Techniques. Sergio A. Falcón-López, Antonio Robles-Gómez, Llanos Tobarra, Rafael Pastor-Vargas. International Conference on Ubiquitous Computing and Ambient Intelligence
- Desarrollo de laboratorios remotos de industria 4.0 (IN4LABS). Sergio Martín Gutiérrez, Antonio Robles Gómez, Manuel Alonso Castro Gil, Elio SanCristóbal, Gabriel Díaz Orueta, Félix García Loro, Clara Pérez Molina, Blanca Quintana Galera, Rosario Gil Ortego, Pedro Plaza Merino, Africa López-Rey, Germán Carro Fernández, Llanos Tobarra, José A. Ruipérez Valiente. XX encuentro regional AIESAD: Sin límites ni fronteras. Nuevos desafíos de la educación superior en la era digital, 229-238. ISBN 978-958-651-967-0
- Analysis and Detection of Melanoma through Collective Intelligence with AI. Enrique Fernández-Morales, Carlos L Sanchez-Bocanegra, Rafael Pastor-Vargas, José-Juan Pereyra-Rodriguez, Juan M Haut, José Alberto Benítez-Andrades. 2024 IEEE 37th International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS)
- Interactive and Accessible Content for Learning Cybersecurity. Llanos Tobarra, Antonio Robles-Gómez, Rafael Pastor-Vargas, Roberto Hernández. 2024 XVI Congreso de Tecnología, Aprendizaje y Enseñanza de la Electrónica (TAEE)
- A Novel Analysis of the Index of Learning Styles of Undergraduate Engineering Students. Lauren Genith Isaza Domínguez, Antonio Robles-Gómez, Rafael Pastor-Vargas. Proceedings of the 22nd LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education and Technology: Sustainable Engineering for a Diverse, Equitable, and Inclusive Future at the Service of Education, Research, and Industry for a Society 5.0., LACCEI 2024
- Privacy Analysis in Mobile Apps and Social Networks using AI Techniques. Daniel Blanco-Aza, Antonio Robles-Gómez, Rafael Pastor-Vargas, Llanos Tobarra, Pedro Vidal-Balboa, Mariano Méndez-Suárez. The Fourth Intelligent Cybersecurity Conference (ICSC 2024)
- Anomaly Detection in Smart Rural IoT Systems. Enrique Fernández Morales, María de los Llanos Tobarra Abad, Antonio Robles Gómez, Rafael Pastor Vargas, Pedro Vidal Balboa, Joao Sarraipa. Distributed Computing and Artificial Intelligence, 22nd International Conference. DCAI 2025. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 1598. Springer, Cham (Tasa de aceptación: 25%)
- Assessing Feature Selection Techniques for AI-based IoT Network Intrusion Detection. José Carlos García Merino, María de los Llanos Tobarra Abad, Antonio Robles Gómez, Rafael Pastor Vargas, Pedro Vidal Balboa, André Dionisio Rocha, Ricardo Jardim Gonçalves. DCAI 2025 – Lecture Notes in Networks and Systems, Springer
- Automated IoT vulnerability classification using Deep Learningundefined . Daniel Sernández Iglesias, Enrique Fernández Morales, José Carlos García Merino, María de los Llanos Tobarra Abad, Rafael Pastor Vargas, Antonio Robles Gómez, Joao Sarraipa. Proceedings of the MadeAI 2025 Conference – Modelling, Data Analytics and AI in Engineering
- Plataforma abierta para facilitar el desarrollo de laboratorios remotos de industria 4.0 (IN4LABS)undefined . Carlos Rejón, Sergio Martin, Antonio Robles-Gómez, Manuel Castro, Elio San Cristóbal, Félix García, Clara Pérez, Blanca Quintana, Rosario Gil, Pedro Plaza, África López-Rey, German Carro, José A. Ruipérez, Llanos Tobarra. IoT en educación: Hacia la industria 5.0. ISBN: 979-13-990560-1-3. IEEE; TAEE; UNIR
- Docencia práctica de IoT y cloud: Gestión en la Nube de Flotas IoTundefined . Agustin C. Caminero, Rafael Pastor, Llanos Tobarra, Antonio Robles. IoT en educación: Hacia la industria 5.0. ISBN: 979-13-990560-1-3. IEEE; TAEE; UNIR
- Experimentation with Remote Laboratories within the In4Labs Open-Source Platform. Carlos Rejón, Antonio Robles-Gómez, Sergio Martin. IEEE 12th International Conference on E-Learning in Industrial Electronics (ICELIE 2025), co-located within IECON 2025. IEEE Industrial Electronics Society. Madrid, Spain
- From Flows to Graphs: Benchmarking Centrality Metrics in ML-Based Intrusion Detection Systems. David Concejal Muñoz, Antonio del Corte Valiente, Rafael Pastor-Vargas, Llanos Tobarra. 17th International Conference on Ubiquitous Computing and Ambient Intelligence (UCAml 2025), Springer
- Generation of semantic explanations for AI-based models for Network Intrusion Detection. Enrique Fernández-Morales, Llanos Tobarra, Antonio Robles- Gómez, Rafael Pastor-Vargas, Pedro Vidal-Balboa. 17th International Conference on Ubiquitous Computing and Ambient Intelligence (UCAml 2025), Springer
- Dataset Generation for Studying Deepfake Content (or not) with AI techniques. Sergio A. Falcón-López, Llanos Tobarra, Antonio Robles- Gómez, Rafael Pastor-Vargas. 17th International Conference on Ubiquitous Computing and Ambient Intelligence (UCAml 2025), Springer
- An Efficient Feature Selection Framework Using Genetic Algorithms for AI-Driven IDS in IoT Environments. Jose Carlos García-Merino, Llanos Tobarra, Antonio Robles-Gómez, Rafael Pastor-Vargas, Pedro Vidal-Balboa. 2025 International Conference on Computational Science & Computational Intelligence (CSCI), Springer
Contenido del acordeón
Recursos: Conjuntos de Datos y Aplicaciones
- Python Code and Dataset for An Empirical Study of ChatGPT-4o Use in Engineering Education: Prompting and Performance. Lauren Genith Isaza Domínguez, Antonio Robles-Gómez, Rafael Pastor-Vargas. Dataset, Zenodo.
- Dataset de política de privacidad y términos de uso de aplicaciones móviles en inglés y castellano.Enrique García Arias, Rafael Pastor Vargas, Antonio Robles-Gómez, Llanos Tobarra, Pedro Vidal Balboa, Daniel Blanco Aza, Adrián Valtuille Pacios. e-cienciaDatos, V1
- Dataset de caracterización de aplicaciones móviles. Enrique García Arias, Rafael Pastor Vargas, Antonio Robles-Gómez, Llanos Tobarra, Pedro Vidal Balboa, Daniel Blanco Aza, Adrián Valtuille Pacios. e-cienciaDatos, V1
- Dataset Multidimensional de Ciberacoso en Español. Enrique García Arias, Rafael Pastor Vargas, Antonio Robles-Gómez, Llanos Tobarra, Pedro Vidal Balboa, Daniel Blanco Aza, Adrián Valtuille Pacios. e-cienciaDatos, V2
- Dataset Smart Rural IoT Lab – Dataset de Tráfico Benigno IoT # Fase 1 #. Sernández Iglesias, Daniel; Tobarra, Llanos; Robles-Gómez, Antonio; Pastor Vargas, Rafael; Vidal Balboa, Pedro; Sarraipa, Joao, 2026. https://doi.org/10.21950/L4EOXQ, e-cienciaDatos, V1
- Dataset Smart Rural IoT Lab – Dataset de Tráfico Benigno IoT # Fase 2 #. Sernández Iglesias, Daniel; Tobarra, Llanos; Robles-Gómez, Antonio; Pastor Vargas, Rafael; Vidal Balboa, Pedro; Sarraipa, Joao, 2026. https://doi.org/10.21950/RC45FM, e-cienciaDatos, V1
- Dataset Análisis de Vulnerabilidades en Entornos IoT basado en datos en abierto (CVEs). Tobarra, Llanos; Fernández Morales, Enrique; García Merino, José Carlos; Sernandez Iglesias, Daniel; JUAREZ FERRERAS, JESUS MARIA; Vidal Balboa, Pedro; Robles-Gómez, Antonio; Pastor Vargas, Rafael, 2024, «A», https://doi.org/10.21950/YSG7FQ, e-cienciaDatos, V1

