Aunque existen multitud de publicaciones y art\u00edculos de investigaci\u00f3n sobre la aplicaci\u00f3n de las tecnolog\u00edas al \u00e1mbito de la educaci\u00f3n y la formaci\u00f3n el an\u00e1lisis de los informes anuales de New Media Consortium<\/a> constituyen resumen de las principales tendencias en este \u00e1mbito. La utilizaci\u00f3n de dispositivos m\u00f3viles como veh\u00edculo de acceso a la formaci\u00f3n en l\u00ednea ha sido uno de los grandes cambios que se han ido consolidando en el marco cronol\u00f3gico considerado. Este \u00e1mbito ha sido considerado en los Informes Horizon desde diferentes perspectivas: – Como base de una metodolog\u00eda<\/em><\/strong>: aprendizaje m\u00f3vil (2017, <\/a>2019<\/a>)<\/p>\n – Realidad aumentada (R.A)<\/em><\/strong>: La utilizaci\u00f3n de dispositivos m\u00f3viles permite ampliar los espacios de aprendizaje m\u00e1s all\u00e1 de las paredes del aula. Cualquier lugar o entorno se convierte en un lugar en el que el aprendizaje es posible a partir de la utilizaci\u00f3n de dispositivos m\u00f3viles. Las t\u00e9cnicas de realidad aumentada permiten generar nuevas experiencias de aprendizaje en museos, centros de trabajo, espacios naturales etc. La R.A. ha aparecido en los informes de los a\u00f1os 2010<\/a>, 2011<\/a> y 2016<\/a> como una tecnolog\u00eda con impacto en un plazo medio de 2 a 3 a\u00f1os. Recientemente, se han incluido propuestas como XR (AR \/ VR\/ MR \/ h\u00e1ptico) (2020<\/a>)<\/p>\n La capacidad del juego o de los videojuegos para captar la atenci\u00f3n y el inter\u00e9s de los jugadores; as\u00ed como la capacidad pedag\u00f3gica de los mismos han provocado el inter\u00e9s por la gamificaci\u00f3n, es decir, por la aplicaci\u00f3n de los mecanismos de los juegos a entornos de aprendizaje. La utilizaci\u00f3n de la gamificaci\u00f3n<\/em>; as\u00ed como la inform\u00e1tica afectiva<\/em> guarda una estrecha relaci\u00f3n con la popularizaci\u00f3n del uso de dispositivos m\u00f3viles, que pueden desempe\u00f1ar tanto el papel de las consolas; como el de actuar como sensores biom\u00e9tricos y biofisiol\u00f3gicos. El desarrollo de las tecnolog\u00edas orientadas a mejorar la experiencia del usuario (UX) se ha reflejado recientemente en los informes dada su importancia a la hora de configurar los interfaces de usuario con aportaciones como \u00abElevaci\u00f3n del dise\u00f1o instruccional, ingenier\u00eda de aprendizaje y dise\u00f1o UX en pedagog\u00eda\u00bb (2022<\/a>).<\/p>\n Otra de las grandes tendencias que han revolucionado el panorama tecnol\u00f3gico entre 2009<\/a> y 2017<\/a> ha sido el desarrollo de tecnolog\u00edas basadas en el an\u00e1lisis de la informaci\u00f3n generada por la interacci\u00f3n de los usuarios con determinados productos y servicios. Las anal\u00edticas del aprendizaje est\u00e1n en la base de dos desarrollos importantes, como son: la personalizaci\u00f3n del aprendizaje y la aplicaci\u00f3n de t\u00e9cnicas de inteligencia artificial al aprendizaje. Este ha sido el campo en el que se han concentrado una buena parte de las propuesas y reflexiones en los tres \u00faltimos a\u00f1os con aportaciones sobre \u00abAplicaciones educativas de la IA y machine learning (2020<\/a>),\u00a0 \u00abTecnolog\u00edas de aprendizaje adaptativo e inteligencia artificial\u00bb (2020<\/a>), \u00abApllicaciones de la IA a las anal\u00edticas de aprendizaje\u00bb (2022<\/a>), \u00abAplicaci\u00f3n de la IA a herramientas de aprendizaje\u00bb (2022<\/a>), \u00abAplicaciones de la IA para el aprendizaje predictivo y personal\u00bb (2023<\/a>).<\/p>\n En el Informe de 2017<\/a> se ha apuntado una nueva tendencia en relaci\u00f3n con los tradicionales LMS. Son muchos los expertos que se\u00f1alan las limitaciones de las plataformas m\u00e1s usadas por el momento (Moodle, Blackboard, Canvas, Edmodo, Sakai, etc.). Dichas plataformas parecen estar m\u00e1s centradas en la gesti\u00f3n del aprendizaje que en potenciar los procesos de aprendizaje. Deber\u00edan incorporar herramientas para sacar partido de las anal\u00edticas de aprendizaje, m\u00e1s all\u00e1 de proporcionar estad\u00edsticas; proporcionando, por ejemplo, cuadros de mando que permitan tomar decisiones a los docentes. Ser\u00eda tambi\u00e9n deseable que integrasen tecnolog\u00edas de aprendizaje adaptativo, etc. Por \u00faltimo, cabr\u00eda citarse las limitaciones que ofrecen las actuales plataformas para dise\u00f1ar e implementar t\u00e9cnicas de gamificaci\u00f3n. Este problema es a\u00fan m\u00e1s grave en el caso de plataformas propietarias, que restringen la posibilidad de incorporar plug-ins, que completen sus funciones. Es dificil separar metodolog\u00eda de tecnolog\u00eda y viceversa<\/strong><\/p>\n Aunque los informes Horizon est\u00e1n enfocados en el impacto de las tecnolog\u00edas en la ense\u00f1anza y en el aprendizaje, es muy dif\u00edcil establecer una barrera entre innovaciones tecnol\u00f3gicas y metodol\u00f3gicas, ya que ciertas metodolog\u00edas dependen para su implantaci\u00f3n de herramientas tecnol\u00f3gicas, y, a su vez, ciertas tecnolog\u00edas hacen posible nuevos enfoques de la ense\u00f1anza y el aprendizaje. Un ejemplo claro de esto \u00faltimo son las tecnolog\u00edas basadas en el Big Data, que est\u00e1n en la base de nuevos enfoques de la ense\u00f1anza y el aprendizaje basados en la personalizaci\u00f3n y en el aprendizaje adaptativo.<\/p>\n En los informes Horizon de los a\u00f1os analizados se recogen algunas propuestas metodol\u00f3gicas que van m\u00e1s all\u00e1 de lo puramente tecnol\u00f3gico. B\u00e1sicamente, interesa mencionar dos: el flipteaching y los MOOC.<\/p>\n Si bien el flipteaching es una metodolog\u00eda vinculada a la ense\u00f1anza presencial, en la pr\u00e1ctica muchas de las propuestas metodol\u00f3gicas, vinculadas con un enfoque m\u00e1s activo del aprendizaje, pueden ser inspiradoras y aplicables para mejorar la interactividad en los cursos virtuales.<\/p>\n Constituyen la culminaci\u00f3n de un movimiento que arranca a comienzos de la d\u00e9cada pasada que promueve una educaci\u00f3n abierta. Impulsado por la UNESCO y respaldado por fundaciones como la Hewleet, o instituciones acad\u00e9micas punteras como el MIT, el movimiento de los REA (Recursos Educativos Abiertos) se ha plasmado en iniciativas concretas como el Open Course Ware (MIT), Learning Space (Open University) y m\u00e1s recientemente los MOOCs, con todas sus variantes y diversificaciones.<\/p>\n La pandemia y el confinamiento mostraron las limitaciones de las modalidades presenciales. Ello ha dado lugar a un gran inter\u00e9s por explorar diversas modalidades mixtas. As\u00ed han aparecido aportaciones sobre \u00abModelos blended e h\u00edbridos\u00bb (2020<\/a>), \u00abIntegraci\u00f3n de modos de aprendizaje h\u00edbrido y remoto\u00bb (2021<\/a>), \u00abHyFlex (es decir, los estudiantes matriculados en un curso pueden participar en l\u00ednea de forma sincr\u00f3nica o asincr\u00f3nica, seg\u00fan se prefiera)\u00bb (2023<\/a>), \u00abDifuminar los l\u00edmites entre las modalidades de aprendizaje\u00bb (2023<\/a>).<\/p>\n De la misma forma se ha reactivado el inter\u00e9s por los recusos educativos abiertos y el papel de apoyo que pueden jugar en modalidades no presenciales (2020<\/a>, 2021<\/a>)<\/p>\n Tambi\u00e9n se ha prestado atenci\u00f3n a los resto de estas nuevas modalidades replanteando el tema de la calidad en aprendizaje en l\u00ednea (2021<\/a>) o, de cara a los estudiantes, como \u00abApoyar el sentimiento de pertenencia y conexi\u00f3n\u00bb (2023<\/a>).<\/p>\n Tambi\u00e9n se pueden encontrar aportaciones sobre \u00abDesarrollo profesional para la docencia h\u00edbrida\u00bb (2022<\/a>).<\/p>\n Los informes Horizon tambi\u00e9n han abordado cuestiones relacionada con la certificaci\u00f3n y acreditaci\u00f3n de conocimientos y competencias adquiridas. Asi se ha reconocido la importancia que pueden tener en este \u00e1mbito tecnolog\u00edas como el \u00abblockchain\u00bb (2019<\/a>). Tras la pandemia las microcredenciales como una forma de facilitar competencias concretas han sido objeto de atenci\u00f3n (2021<\/a>, 2022<\/a> y 2023<\/a>).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Miguel Santamar\u00eda Lancho Aunque existen multitud de publicaciones y art\u00edculos de investigaci\u00f3n sobre la aplicaci\u00f3n de las tecnolog\u00edas al \u00e1mbito de la educaci\u00f3n y la formaci\u00f3n el an\u00e1lisis de los informes anuales de New Media Consortium constituyen resumen de las principales tendencias en este \u00e1mbito. Durante este per\u00edodo en New Media Consortium ha publicado informes … Seguir leyendo Balance del impacto de las tecnolog\u00edas en la formaci\u00f3n virtual entre 2009 y 2023<\/span>
\nDurante este per\u00edodo en New Media Consortium ha publicado informes anuales en los que se recoge la opini\u00f3n de expertos en relaci\u00f3n con el impacto que las tecnolog\u00edas iban a tener en la formaci\u00f3n virtual. Este impacto se clasificaba en funci\u00f3n del horizonte temporal en el que dichas tecnolog\u00edas iban a tener un impacto real en los cursos. La informaci\u00f3n se ha actualizado teniendo en cuenta las aportaciones de los informes hasta el pasado a\u00f1o 2023.<\/p>\nMobile learning<\/strong>.<\/h4>\n
\n– Utilizaci\u00f3n de dispositivos m\u00f3viles<\/em><\/strong> (Horizon, 2009<\/a>); libros electr\u00f3nicos (Horizon, 2010<\/a>); tel\u00e9fonos m\u00f3viles (Horizon, 2011<\/a> y 2012<\/a>); Tabletas (Horizon, 2012<\/a>).
\n– Dispositivos m\u00f3viles como herreamienta\u00a0 para tratamiento de la informaci\u00f3n<\/em>:<\/strong> Computaci\u00f3n en la nube, como factor que potencia la capacidad de tratamiento de informaci\u00f3n por parte de los dispositivos m\u00f3viles al permitir que \u00e9stos act\u00faen como terminales de potentes sistemas de computaci\u00f3n en la nube, capaces de procesar la informaci\u00f3n obtenida por estos dispositivos (Horizon, 2009<\/a>, 2010<\/a>); \u201cTabet computing\u201d (Horizon, 2013<\/a>)<\/p>\nTecnolog\u00edas para reforzar la implicaci\u00f3n y el compromiso de los estudiantes con el aprendizaje<\/strong>.<\/h4>\n
\n– Aprendizaje basado en juegos<\/em><\/strong>: aparece en los informes de 2011<\/a> y 2012<\/a>. En estos primeros informes se hac\u00eda hincapi\u00e9 en la capacidad pedag\u00f3gica del juego para promover aprendizajes y para incrementar la motivaci\u00f3n y la implicaci\u00f3n. Se destacaban as\u00ed mismo las posibles aplicaciones de los MMO (Masively Multiplayer Online) a entornos de aprendizaje o los \u201cSerious Games\u201d.
\n– Juegos, videojuegos y gamificaci\u00f3n<\/em><\/strong> aparecen en los informes de 2013<\/a> y 2014<\/a>. Los videojuegos son capaces de fomentar el pensamiento cr\u00edtico, la resoluci\u00f3n creativa de problemas, el trabajo en equipo, etc competencias todas ellas muy relevantes en entornos de aprendizaje.
\n– La inform\u00e1tica afectiva<\/em><\/strong>, que aparece en el informe de 2016<\/a> como una tecnolog\u00eda que tendr\u00e1 impacto en el plazo de cuatro a cinco a\u00f1os. Esta tecnolog\u00eda se basa en la capacidad de los ordenadores, junto con c\u00e1maras y sensores de captar gestos y se\u00f1ales fisiol\u00f3gicas que permiten conocer el estado de \u00e1nimo de los estudiantes durante la realizaci\u00f3n de tareas relacionadas con el proceso de aprendizaje. Es posible detectar estados de \u201cflow\u201d, implicaci\u00f3n, preocupaci\u00f3n, aburrimiento y desinter\u00e9s, etc. y, a partir de tales indicaciones, sistemas tutor\u00edales basados en inteligencia artificial podr\u00edan proporcionar est\u00edmulos para incrementar la motivaci\u00f3n y la confianza de los estudiantes o reducir el aburrimiento y otras emociones negativas relacionadas con las tareas de aprendizaje.<\/p>\nBig Data aplicado a la educaci\u00f3n (anal\u00edticas del aprendizaje)<\/strong>.<\/h4>\n
\nEl an\u00e1lisis de tal informaci\u00f3n hace posible la detecci\u00f3n de patrones de comportamiento, perfiles de usuario, gustos y demandas de clientes, etc. Estas tecnolog\u00edas est\u00e1n siendo empleadas de manera habitual en el \u00e1mbito de la comercializaci\u00f3n de productos y servicios. Como es l\u00f3gico, la delantera en este \u00e1mbito la llevan empresas que se relacionan con sus clientes a trav\u00e9s de la Red, ya que les resulta m\u00e1s sencilla la recopilaci\u00f3n de datos de sus usuarios.
\nL\u00f3gicamente, estas tecnolog\u00edas tambi\u00e9n pueden ser de gran utilidad en el \u00e1mbito educativo al permitir de forma an\u00e1loga determinar los patrones de comportamiento de los estudiantes en relaci\u00f3n con los diferentes recursos ofertados en los cursos online; determinar perfiles de aprendizaje; detectar dificultades de asimilaci\u00f3n; prevenir el abandono; potenciar la motivaci\u00f3n, etc. De esta manera se ha desarrollado un nuevo cambio de acci\u00f3n e investigaci\u00f3n para instituciones y docentes que se conoce como anal\u00edticas de aprendizaje.
\nLa primera menci\u00f3n a las anal\u00edticas de aprendizaje aparece, de manera indirecta, en Informe del a\u00f1o 2010<\/a>, en el que los expertos responsables del informe de ese a\u00f1o identificaron el \u201can\u00e1lisis visual de grandes conjuntos de datos<\/em>\u201d como una tecnolog\u00eda, que podr\u00eda tener impacto en el horizonte de cuatro o cinco a\u00f1os. Ello se debe a que permite identificar patrones de comportamiento, perfiles, etc. En 2011<\/a> aparece ya una menci\u00f3n a las \u201canal\u00edticas de aprendizaje<\/em>\u201d con el mismo horizonte temporal, cuatro o cinco a\u00f1os. Las anal\u00edticas volvieron a aparecen en el Informe de 2012<\/a> con un horizonte de impacto estimado en dos o tres a\u00f1os, y en el Informe de 2014<\/a> aparec\u00edan ya como tecnolog\u00eda con impacto inmediato.<\/p>\nInteligencia artificial, aprendizaje adaptativo y personalizaci\u00f3n del aprendizaje<\/strong><\/h4>\n
\n– Asistentes virtuales<\/strong>:<\/em> aparecieron en el informe del 2014<\/a> como una tecnolog\u00eda que impactar\u00eda en el \u00e1mbito de la formaci\u00f3n y el aprendizaje en un periodo de cuatro o cinco a\u00f1os.
\n– Aprendizaje adaptativo<\/em><\/strong>: esta tecnolog\u00eda apareci\u00f3 en el informe de 2015<\/a> con un impacto posible en un plazo de cuatro a cinco a\u00f1os. Promete la posibilidad de personalizar el aprendizaje adaptando contenidos, actividades y orientaciones a partir de la interacci\u00f3n personalizada de los aprendices con el sistema de formaci\u00f3n. Volvieron aparecer en el informe de 2017<\/a> pero ya con un impacto inmediato
\n– Inteligencia artificial<\/em><\/strong> aparece en el informe de 2017<\/a> para referirse a un conjunto de tecnolog\u00edas basada en big data y \u201clearning machine\u201d que promete la posibilidad de contar a corto plazo con tutores inteligentes, feedback personalizado, sistemas para la evaluaci\u00f3n de competencias, etc.<\/p>\nLMS de nueva generaci\u00f3n: Next Generation Digital Learning Environments (NGDLE)<\/strong><\/h4>\n
\nJunto con estas opiniones de los expertos, resulta evidente que los docentes recurren cada vez con m\u00e1s frecuencia a diferentes apps (WordPress, Slack, iTunes U, etc).
\nTodo ello hace patente la necesidad de evolucionar desde plataformas cerradas hacia ecosistemas que incorporen las tendencias emergentes en el panorama tecnol\u00f3gico y metodol\u00f3gico del e-learning. A la vista de esto podr\u00eda ser de inter\u00e9s incluir en el protocolo de evaluaci\u00f3n de cursos virtuales si se incorporan tecnolog\u00edas que permitan superar las limitaciones de las plataformas tradicionales.<\/p>\nEl Flipteaching<\/strong><\/h4>\n
Los MOOCs<\/h4>\n
Modalidades h\u00edbridas de ense\u00f1anza y aprendizje<\/h4>\n
Certificaci\u00f3n<\/strong><\/h4>\n