{"id":3759,"date":"2020-07-14T10:12:00","date_gmt":"2020-07-14T10:12:00","guid":{"rendered":"http:\/\/blogs.uned.es\/salidasprofesionales\/?page_id=3759"},"modified":"2024-05-20T05:50:37","modified_gmt":"2024-05-20T05:50:37","slug":"master-universitario-en-ingenieria-y-ciencia-de-datos","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/blogs.uned.es\/salidasprofesionales\/master\/e-t-s-de-ingenieria-informatica\/master-universitario-en-ingenieria-y-ciencia-de-datos\/","title":{"rendered":"M\u00c1STER UNIVERSITARIO EN INGENIER\u00cdA Y CIENCIA DE DATOS"},"content":{"rendered":"

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El aprovechamiento del conocimiento de las reglas que rigen los datos, y las estructuras\/modelos que pueden usarse para poder realizar predicciones del comportamiento futuro han definido unos perfiles profesionales espec\u00edficos que se centran en el an\u00e1lisis de los datos y la creaci\u00f3n de modelos predictivos. Estos perfiles profesionales son una realidad en el mercado laboral y est\u00e1n actualmente muy demandados por su capacidad para usar estas t\u00e9cnicas para la ayuda a la toma de decisiones o implementar el aprendizaje autom\u00e1tico (Machine Learning) en entornos de inteligencia artificial y cognitivos. Por tanto, el objetivo del m\u00e1ster ser\u00e1 formar profesionales con las capacidades y conocimientos adecuados para desarrollar procedimientos de anal\u00edtica de datos e implementar soluciones de aprendizaje m\u00e1quina sobre entornos de gesti\u00f3n de datos masivos. Estos perfiles son tambi\u00e9n demandados en las tem\u00e1ticas de investigaci\u00f3n que aplican estas t\u00e9cnicas en dominios muy relevantes como el procesamiento del lenguaje natural, Ciberseguridad, eHealth, entre otros.<\/p>\n

Para m\u00e1s informaci\u00f3n contactar con el coordinador del master<\/strong><\/em> Jos\u00e9 Manuel Cuadra Troncoso (jmcuadra@dia.uned.es<\/a>) o el\u00a0 secretario acad\u00e9mico <\/strong><\/em>Jorge P\u00e9rez Mart\u00edn (jperezmartin@dia.uned.es<\/a>)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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