{"id":14515,"date":"2026-01-19T15:07:53","date_gmt":"2026-01-19T15:07:53","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.uned.es\/metis\/?page_id=14515"},"modified":"2026-01-19T15:08:20","modified_gmt":"2026-01-19T15:08:20","slug":"14515-2","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/blogs.uned.es\/metis\/14515-2\/","title":{"rendered":"Losner Briones 2026"},"content":{"rendered":"\n

Losner Briones: <\/strong> Extrapolaci\u00f3n causal pluralista en las ciencias de la salud: Una actualizaci\u00f3n mecanicista (con Guillermo Mar\u00edn Penella) <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Martes 10 febrero 2026 @11:30 (CET)
Sala B, Edificio de Humanidades, UNED<\/a>\u00a0&\u00a0online<\/a><\/p>\n\n\n\n

Resumen<\/em>
La extrapolaci\u00f3n de enunciados causales desempe\u00f1a un papel central en la toma de decisiones en contextos de intervenci\u00f3n bajo riesgo epist\u00e9mico, especialmente en la ciencia regulatoria de la salud, donde restricciones \u00e9ticas y legales suelen impedir la experimentaci\u00f3n directa en poblaciones humanas. En estos contextos, la extrapolaci\u00f3n entre poblaciones fuente y poblaciones objetivo se apoya en asunciones de semejanza cuya justificaci\u00f3n se ve amenazada por la heterogeneidad causal entre poblaciones.<\/p>\n\n\n\n

La filosof\u00eda de la ciencia ha abordado este riesgo extrapolativo debatiendo qu\u00e9 tipos de evidencia pueden respaldar tales asunciones, en particular el papel de la evidencia de mecanismos, dando lugar a un contraste entre enfoques estad\u00edsticos y enfoques pluralistas de la extrapolaci\u00f3n causal. En este art\u00edculo desarrollamos y sistematizamos el enfoque pluralista, defendiendo que su plausibilidad depende de la identificaci\u00f3n de estrategias epist\u00e9micamente fiables de semejanza mecan\u00edstica y de su adecuada inserci\u00f3n en contextos espec\u00edficos de razonamiento cient\u00edfico.<\/p>\n\n\n\n

Con este objetivo, ofrecemos una categorizaci\u00f3n sistem\u00e1tica de los tipos de inferencia y de los objetos de evidencia mecan\u00edstica involucrados en distintas estrategias de extrapolaci\u00f3n, as\u00ed como de sus contextos de aplicaci\u00f3n a lo largo de las fases del desarrollo farmacol\u00f3gico. Adem\u00e1s, identificamos y caracterizamos dos roles de la evidencia de mecanismos que han permanecido inexplorados en la literatura filos\u00f3fica: el descarte mecan\u00edstico (mechanistic discarding), entendido como una estrategia para justificar la semejanza mediante la exclusi\u00f3n de diferencias mecan\u00edsticas irrelevantes, y la extrapolaci\u00f3n de objetivo a objetivo (target-to-target extrapolation), un nuevo contexto en el que ambas poblaciones extrapoladas son objetivos terap\u00e9uticos finales.<\/p>\n\n\n\n

Estas contribuciones se ilustran mediante dos estudios de caso de alto impacto regulatorio: la autorizaci\u00f3n por parte de la EMA del uso de la vacuna Vaxzevria en mujeres embarazadas durante la pandemia de COVID-19 y la aprobaci\u00f3n por la FDA del uso de Palbociclib en hombres con c\u00e1ncer de mama.<\/p>\n\n\n\n

Bio<\/em>

Losner Briones<\/a>\u00a0es investigador predoctoral en el Departamento de L\u00f3gica, Historia y Filosof\u00eda de la Ciencia de la UNED y contratado FPI asociado a los proyectos “Evidence and mechanisms in the social sciences” (PID2021-125936NB-I00),\u00a0“New approaches to evidence: Theoretical and practical developments” (PID2024-155508NA-I00) y “Data modelling and the problem of ambiguity in experimental results” (PID2024-161297NB-I00). Se especializa en filosof\u00eda de las ciencias sociales, investigando sobre evidencia y extrapolaci\u00f3n causal. Actualmente, trabaja sobre la evidencia y medici\u00f3n de los efectos causales de la renta b\u00e1sica en contextos experimentales y sobre la extrapolaci\u00f3n de evidencia de seguridad de f\u00e1rmacos en el marco del Pluralismo Evidencial.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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