{"id":14287,"date":"2025-10-13T20:08:21","date_gmt":"2025-10-13T20:08:21","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.uned.es\/metis\/?page_id=14287"},"modified":"2025-10-15T02:40:20","modified_gmt":"2025-10-15T02:40:20","slug":"david-balfagon","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/blogs.uned.es\/metis\/david-balfagon\/","title":{"rendered":"David Balfag\u00f3n"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>David Balfag\u00f3n (UV): El ensamblado de modelos hidrol\u00f3gicos desde una concepci\u00f3n bayesiana de la probabilidad<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Mi\u00e9rcoles 25 de febrero de 2025 @16:00 (CET)<br><a href=\"https:\/\/maps.app.goo.gl\/Qjf6jvJJwuJuHbpS7\">Sala de Formaci\u00f3n y Uso Docente, Edificio A, Facultad de Filosof\u00eda, UCM<\/a>&nbsp;&amp; <a href=\"https:\/\/meet.google.com\/hqs-cnmt-fco\">online<\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>Abstract<\/em><br>La escasez de agua, derivada tanto del aumento sostenido de la demanda como de los efectos del cambio clim\u00e1tico, se ha convertido en una de las preocupaciones m\u00e1s acuciantes de nuestro tiempo. La gesti\u00f3n \u00f3ptima de los recursos h\u00eddricos no es \u00fanicamente una cuesti\u00f3n t\u00e9cnica, sino un requisito esencial para el mantenimiento del orden econ\u00f3mico y social en sociedades altamente dependientes de la estabilidad del suministro de agua. En este escenario, cabr\u00eda esperar que la comunidad cient\u00edfica desempe\u00f1ara un papel de liderazgo, en tanto que posee el mayor conocimiento disponible sobre la realidad f\u00edsica que gobierna los sistemas h\u00eddricos y su din\u00e1mica.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Sin embargo, la realidad es que as predicciones cient\u00edficas sobre la disponibilidad de agua, especialmente a medio y largo plazo, rara vez ocupan un lugar central en los procesos de toma de decisiones. El motivo de ello no radica tanto en la falta de modelos o de datos, sino en la alta incertidumbre que acompa\u00f1a a este tipo de predicciones. Como reconoce la propia comunidad cient\u00edfica, dicha incertidumbre tiene su origen en el car\u00e1cter local y complejo de los sistemas h\u00eddricos, subordinados a su vez a un sistema global en el que el clima y la acci\u00f3n antr\u00f3pica ejercen una influencia determinante.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ante este escenario, los cient\u00edficos han recurrido al ensamblado de modelos (multi-model ensemble) como estrategia para cuantificar la incertidumbre y, de este modo, poder ofrecer una informaci\u00f3n m\u00e1s robusta y \u00fatil para los gestores. El ensamblado ha demostrado su eficacia en meteorolog\u00eda y climatolog\u00eda, y en el \u00e1mbito de los recursos h\u00eddricos comienza a configurarse como una herramienta indispensable. Desde una perspectiva filos\u00f3fica, ello plantea preguntas relevantes acerca de su estatus epistemol\u00f3gico.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En este contexto, en mi ponencia destacar\u00e9, en primer lugar, los aspectos definitorios del ensamblado aplicado a la predicci\u00f3n de recursos h\u00eddricos. Para ello, ser\u00e1 crucial la distinci\u00f3n entre sistemas cuya variabilidad responde a din\u00e1micas internas y sistemas en los que predominan forzamientos externos (external forcing). Aqu\u00ed ser\u00e1 fundamental la alusi\u00f3n a los trabajos de trabajos de Wendy S. Parker (2010) y Eric Winsberg (2018).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En segundo lugar, defender\u00e9 una interpretaci\u00f3n bayesiana del ensamblado, frente a interpretaciones frecuencialistas u objetivas del ensamblado que, de manera m\u00e1s o menos expl\u00edcita, dominan en la pr\u00e1ctica actual. Recurrir\u00e9, entonces, a los principios elementales de la filosof\u00eda de la probabilidad, definiendo los t\u00e9rminos del Teorema de Bayes en el contexto espec\u00edfico de la predicci\u00f3n de recursos h\u00eddricos. Y, tambi\u00e9n, profundizando sobre la distinci\u00f3n entre las corrientes ortodoxas y moderadas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Desde este marco, formalizar\u00e9 una propuesta concreta del ensamblado basada en un bayesianismo moderado de corte pragm\u00e1tico. Dicha propuesta, que otorga a la ciencia de la predicci\u00f3n de recursos h\u00eddricos un conocimiento cualificado, justificar\u00eda la preeminencia epist\u00e9mica de los enfoques top-down \u2014guiados por la autoridad de los expertos\u2014 frente a los enfoques bottom-up, m\u00e1s dependientes de factores sociales y econ\u00f3micos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Palabras clave: Cambio clim\u00e1tico, filosof\u00eda de la probabilidad, hidrolog\u00eda<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>Bio<\/em><br><a href=\"http:\/\/www.linkedin.com\/in\/david-balfag%C3%B3n\">David Balfag\u00f3n<\/a> es ingeniero especializado en modelizaci\u00f3n de sistemas h\u00eddricos. Actualmente, como doctorando en L\u00f3gica y Filosof\u00eda de la Ciencia en la Universitat de Val\u00e8ncia (UV), est\u00e1 desarrollando una tesis sobre el estatus epistemol\u00f3gico del ensamblado de modelos en la predicci\u00f3n de recursos h\u00eddricos. Entre sus intereses destacan la filosof\u00eda de la probabilidad, la cuantificaci\u00f3n de la incertidumbre en sistemas complejos y la gesti\u00f3n de recursos naturales en el contexto actual de cambio clim\u00e1tico.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Comentadora<br>Carolina Cuadrado Bastos (UCM)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>David Balfag\u00f3n (UV): El ensamblado de modelos hidrol\u00f3gicos desde una concepci\u00f3n bayesiana de la probabilidad Mi\u00e9rcoles 25 de febrero de 2025 @16:00 (CET)Sala de Formaci\u00f3n y Uso Docente, Edificio A, Facultad de Filosof\u00eda, UCM&nbsp;&amp; online AbstractLa escasez de agua, derivada tanto del aumento sostenido de la demanda como de los efectos del cambio clim\u00e1tico, se [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":7965,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-14287","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blogs.uned.es\/metis\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/14287","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blogs.uned.es\/metis\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/blogs.uned.es\/metis\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.uned.es\/metis\/wp-json\/wp\/v2\/users\/7965"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.uned.es\/metis\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=14287"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/blogs.uned.es\/metis\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/14287\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":14419,"href":"https:\/\/blogs.uned.es\/metis\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/14287\/revisions\/14419"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blogs.uned.es\/metis\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=14287"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}