{"id":13303,"date":"2024-12-20T10:41:11","date_gmt":"2024-12-20T10:41:11","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.uned.es\/metis\/?page_id=13303"},"modified":"2025-04-21T09:46:47","modified_gmt":"2025-04-21T09:46:47","slug":"guillermo-marin-penella-losner-briones","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/blogs.uned.es\/metis\/guillermo-marin-penella-losner-briones\/","title":{"rendered":"Guillermo Mar\u00edn Penella & Losner Briones"},"content":{"rendered":"\n

Guillermo Mar\u00edn Penella (UIB) & Losner Briones (UNED): Dos nuevos roles de la evidencia de mecanismos en la extrapolaci\u00f3n causal en ciencias de la salud<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Mi\u00e9rcoles 30 de abril de 2025 @16:00 (CEST)
Sala 0.6, Edificio de Humanidades, UNED<\/a> & online<\/a><\/p>\n\n\n\n

Abstract<\/em>
En este art\u00edculo, extendemos la l\u00f3gica extrapolativa del pluralismo evidencial en ciencias de la salud y ofrecemos nuevos argumentos para defender su plausibilidad en esta \u00e1rea de la ciencia.<\/p>\n\n\n\n

En primer lugar, identificamos y caracterizamos lo que llamamos “estrategia extrapolativa por descarte” (discarding strategy for extrapolation). Con esta contribuci\u00f3n conceptual, aportamos dos novedades a la literatura. Por un lado, categorizamos un procedimiento entre profesionales, consistente en justificar la extrapolaci\u00f3n de enunciados causales mediante la exclusi\u00f3n de aquellos factores que diferencian a la poblaci\u00f3n modelo de la poblaci\u00f3n objetivo cuando tales factores se consideran irrelevantes para la cadena causal observada. Por otro lado, ampliamos el cat\u00e1logo disponible de estrategias extrapolativas dentro del pluralismo evidencial aplicado a las ciencias de la salud.<\/p>\n\n\n\n

En segundo lugar, identificamos m\u00e1s contextos que los estrictamente experimentales en los que las agencias reguladoras aplican estrategias extrapolativas alineadas con el pluralismo evidencial. Sobre esta pr\u00e1ctica, caracterizamos lo que llamamos “extrapolaci\u00f3n entre poblaciones objetivo” (target-to-target extrapolation) para describir extrapolaciones de enunciados causales entre poblaciones de mundo real. Con esta segunda contribuci\u00f3n, ampliamos los contextos de aplicaci\u00f3n de los marcos alineados con el pluralismo evidencial que adoptan las agencias reguladoras.<\/p>\n\n\n\n

Ilustramos la adecuaci\u00f3n emp\u00edrica y la capacidad anal\u00edtica de estas dos nuevas categor\u00edas con dos estudios de caso sobre la extrapolaci\u00f3n de la seguridad de los f\u00e1rmacos (vacunas, en concreto). Respectivamente, la Vaxzevria por parte de la EMA de poblaci\u00f3n experimental a mujeres embarazadas para la prevenci\u00f3n de contagio durante la pandemia de COVID-19; y el Palbociclib por parte de la FDA de poblaci\u00f3n femenina a poblaci\u00f3n masculina para tratar el c\u00e1ncer de mama.<\/p>\n\n\n\n

En conjunto, nuestra argumentaci\u00f3n permite defender dos nuevos roles de la evidencia de mecanismos en la extrapolaci\u00f3n causal en ciencias de la salud.<\/p>\n\n\n\n

Bio<\/em>
Guillermo Mar\u00edn Penella<\/a> es investigador predoctoral en el Departamento de Filosof\u00eda y Trabajo Social de la Universitat de les Illes Balears con un contrato predoctoral (PRE2021\u2010097269) asociado al proyecto “Las Pol\u00edticas Epist\u00e9micas en la Ciencia Reguladora: Evaluaci\u00f3n de Riesgos y Evaluaci\u00f3n de Beneficios” (PID2020\u2010113449GB\u2010I00). Su investigaci\u00f3n se centra en la ciencia reguladora de los f\u00e1rmacos antienvejecimiento en la Uni\u00f3n Europea, con \u00e9nfasis en los problemas epist\u00e9micos y meta-metodol\u00f3gicos derivados de ella. Actualmente, investiga el fen\u00f3meno de la extrapolaci\u00f3n de enunciados causales como posible soluci\u00f3n a estos problemas.<\/p>\n\n\n\n

Losner Briones<\/a> es investigador predoctoral en el Departamento de L\u00f3gica, Historia y Filosof\u00eda de la Ciencia de la UNED y contratado FPI asociado al proyecto “Evidencia y Mecanismos en las Ciencias Sociales” (PID2021-125936NB-I00). Se especializa en filosof\u00eda de las ciencias sociales, investigando sobre evidencia y extrapolaci\u00f3n causal. Actualmente, trabaja sobre evidencia de efectividad en experimentos de renta b\u00e1sica y extrapolaci\u00f3n de evidencia de seguridad de f\u00e1rmacos entre poblaciones reales.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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