{"id":507,"date":"2017-02-07T08:23:56","date_gmt":"2017-02-07T08:23:56","guid":{"rendered":"http:\/\/blogs.uned.es\/innovacion\/?p=507"},"modified":"2018-07-24T13:51:10","modified_gmt":"2018-07-24T12:51:10","slug":"categorizador-textual-para-enrutadores-de-llamadas-asistentes-virtuales-y-clasificacion-de-correo-e","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.uned.es\/innovacion\/categorizador-textual-para-enrutadores-de-llamadas-asistentes-virtuales-y-clasificacion-de-correo-e\/","title":{"rendered":"Categorizador textual para enrutadores de llamadas, asistentes virtuales y clasificaci\u00f3n de correo-e."},"content":{"rendered":"

Aplicaci\u00f3n basada en las investigaciones dentro de la psicoling\u00fc\u00edstica computacional de los profesores Guillermo de Jorge Botana (UNED), Ricardo Olmos Albacete (Universidad Aut\u00f3noma de Madrid) y el programador Alejandro Barroso.<\/strong><\/p>\n

Utilidad principal:<\/strong><\/p>\n

Permite a las plataformas autom\u00e1ticas de atenci\u00f3n al cliente (telef\u00f3nicas, web, e-correo), reconocer e interpretar el lenguaje espont\u00e1neo de los usuarios y asignarlo a categor\u00edas tem\u00e1ticas.<\/p>\n

Caracter\u00edsticas:<\/strong><\/p>\n

    \n
  1. Est\u00e1 compuesto por varios m\u00f3dulos: una herramienta con interfaz gr\u00e1fica para crear los espacios tem\u00e1ticos, un categorizador que emplea dichos espacios para procesar y categorizar unidades de texto, y un m\u00f3dulo opcional para reconocimiento de habla espont\u00e1nea en plataformas IVR (Interactive Voice Response)<\/li>\n
  2. Combina t\u00e9cnicas de representaci\u00f3n de texto de manera vectorial y simplificada, con algoritmos inspirados en psicolog\u00eda cognitiva. Estos algoritmos extraen la idea principal de los textos mediante mecanismos basados en modelos formales de comprensi\u00f3n humana.<\/li>\n
  3. Es un sistema muy flexible que permite tiempos cortos de respuesta al cambiar criterios en la l\u00ednea de negocio. No requiere un reprocesamiento por cada cambio ni etiquetados masivos de muestras.<\/li>\n
  4. El sistema procesa y categoriza peticiones textuales en la nube, actuando con arquitectura SaaS (Software as a service).<\/li>\n
  5. Emplea protocolos est\u00e1ndar de Internet (http, xml, SOAP), por lo que se integra con cualquier arquitectura existente y el coste de desinstalaci\u00f3n es m\u00ednimo.<\/li>\n
  6. Los m\u00f3dulos de voz, operan con tecnolog\u00eda est\u00e1ndar para reconocedores (con gram\u00e1ticas GRXM), por lo que es f\u00e1cilmente integrable con cualquier reconocedor de voz sin el empleo de licencias especiales. Existe tambi\u00e9n una plantilla para aplicaciones IVR (Interactive Voice Recognition) que funcionan con el est\u00e1ndar VXML y Java.<\/li>\n
  7. Es independiente del idioma y del \u00e1mbito de negocio.<\/li>\n
  8. La comercializaci\u00f3n, contrataci\u00f3n del software y los servicios se realiza a trav\u00e9s de la Oficina de Transferencia de Resultados de Investigaci\u00f3n OTRI de la UNED.<\/li>\n<\/ol>\n

    Implementaci\u00f3n del servicio:<\/strong><\/p>\n

      \n
    • Planificaci\u00f3n, recogida y procesamiento de muestras textuales del negocio para su categorizaci\u00f3n.<\/li>\n
    • Incorporaci\u00f3n del sistema mediante licencia o pago por uso.<\/li>\n
    • Instalaci\u00f3n de m\u00f3dulos (en la modalidad de licencias).<\/li>\n
    • Dise\u00f1o e implementaci\u00f3n de flujos de di\u00e1logo.<\/li>\n
    • Refinado c\u00edclico del sistema.<\/li>\n<\/ul>\n

      Soporte:<\/strong><\/p>\n

      Los autores del sistema proporcionan los siguientes servicios:<\/p>\n

        \n
      • Implantaci\u00f3n<\/li>\n
      • Servicio de Soporte t\u00e9cnico 24\/7 (gratis en modalidad de pago por uso)<\/li>\n
      • Consultor\u00eda de evolutivos<\/li>\n
      • Consultor\u00eda de HCI (Interacci\u00f3n Persona-Ordenador)<\/li>\n
      • Consultor\u00eda de explotaci\u00f3n (KPIs: \u00cdndices de rendimiento)<\/li>\n<\/ul>\n

        Modelos de uso:<\/strong><\/p>\n

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        • CL\u00c1SICO. Mediante licencias de los diferentes m\u00f3dulos.<\/li>\n
        • PAGO POR USO. Se factura en funci\u00f3n del volumen de llamadas atendidas.<\/li>\n
        • Se integra con cualquier arquitectura existente, pues emplea protocolos est\u00e1ndar de internet. Los m\u00f3dulos de voz no requieren de licencias adicionales para el reconocimiento espont\u00e1neo del habla, pues usan gram\u00e1ticas GRXML en su forma m\u00e1s sencilla e interpretable<\/li>\n
        • Ante los cambios en la l\u00ednea del negocio (destinos, reorganizaciones), no son necesarios re-etiquetados textuales ni re-procesados.<\/li>\n<\/ul>\n

          Comentarios adicionales:<\/strong><\/p>\n

          Existe un piloto (con m\u00f3dulo de voz) para la atenci\u00f3n al cliente de compa\u00f1\u00edas telef\u00f3nicas. Este piloto podr\u00eda integrarse y refinarse en un tiempo muy corto.<\/p>\n

          Contacto:<\/strong><\/p>\n

          Sixto Jansa – 91 398 96 90 \/ 629371703 – sjansa@pas.uned.es