Introducción a la Inteligencia Artificial y sus aplicaciones

Presencial / Online

Las clases presenciales se realizarán en el Centro Asociado de la UNED de Segovia.

Online

Las clases online se realizarán a través de la plataforma virtual de la Fundación UNED

Director docente:

Ramón Álvarez Infante

Profesorado:

Carlos Gallego García

Formación académica:

• Doctorado en Biociencias Moleculares (2021) Universidad Autónoma de Madrid (UAM)
• Máster en Biotecnología (2016) Universidad Autónoma de Madrid (UAM)
• Grado en Bioquímica (2015) Universidad Autónoma de Madrid (UAM)

Experiencia docente:

• Tutor Grado en Ciencias Ambientales UNED 2019 – Actualidad
• Tutor Grado en química UNED 2020 – Actualidad
• Profesor Colaborador Grado Biotecnología. Universidad Francisco de Vitoria (UFV). 2022 – Actualidad
• Profesor Colaborador Máster en Virología. Universidad Complutense de Madrid (UCM). 2022 – Actualidad

Capacidades y Habilidades a Desarrollar

• 1. Búsqueda y gestión de información datos
  • Navegar, buscar y filtrar datos, datos y contenidos digitales – Nivel 2
  • Evaluar datos, información y contenidos digitales – Nivel 3
• 2. Creación de contenidos digitales
  • Desarrollo de contenidos – Nivel 2
  • Programación – Nivel 1
• 3. Resolución de problemas
  • Identificación de necesidades y respuestas tecnológicas – Nivel 2
  • Uso creativo de la tecnología digital – Nivel 3

Objetivos de la acción formativa

Objetivo general:

Dotar al alumnado de un conocimiento general sobre qué es una Inteligencia Artificial y sus aplicaciones, desde la generación de textos a la creación de imágenes

Objetivos específicos:

• Aprender qué es una Inteligencia Artificial y cómo se desarrolla
• Comprender cuales son los fundamentos de trabajo de una Inteligencia Artificial
• Entender las aplicaciones actuales de la Inteligencia Artificial. Beneficios y limitaciones
• Analizar los posibles riesgos de la Inteligencia Artificial

Contenidos y materiales didácticos

Los materiales didácticos se presentarán por escrito, en formato presentación o apuntes.

Así mismo, las grabaciones de las clases quedarán grabadas, para que el alumnado que lo desee pueda revisarlo y volver a visionarlo.

Se usarán aplicaciones online como: Chat GPT, Bing, ChatSonic…

Foros y discusiones: Los foros en línea fomentarán la discusión entre los participantes, permitiendo el intercambio de experiencias y estrategias sobre cómo usa cada uno las hojas de cálculo en su entorno.

Programa de estudio

1. Introducción a la Inteligencia Artificial (4 horas)

• Qué es una Inteligencia Artificial y cuáles son sus objetivos (1 hora)
• Historia de la Inteligencia Artificial (1 hora)
• Tipos de Inteligencia Artificial (1 hora)
• Desarrollo de herramientas de Inteligencia Artificial: ChatGPT (1 hora)

2. Uso de la Inteligencia Artificial (8 horas)

Sesión 1. Aplicaciones Actuales y Generación de Textos (4 horas)

• • Aplicaciones diarias de la Inteligencia Artificial (1 hora)
  • Generación de contenidos con Inteligencia Artificial. Textos y conversaciones con Inteligencia Artificial con aplicaciones como ChatGPT, Bing, ChatSonic… (3 horas)

Sesión 2. Generación de Imágenes y Aplicaciones Futuras (4 horas)

• • Generación de contenidos con Inteligencia Artificial. Obtención
  • de imágenes mediante aplicaciones de Inteligencia Artificial (3 horas)
  • Futuro de la Inteligencia Artificial (1 hora – Sesión 2)

3. Riesgos de la Inteligencia Artificial (4 horas)

• Mal uso de la Inteligencia Artificial (2 horas)
  • Revisión de ejemplos (2 horas)
• ¿Cómo identificar si algo ha sido producido por una Inteligencia Artificial? (2 horas)

Metodología y recursos

• El bloque 1 será fundamentalmente teórico como bloque introductorio a los bloques 2 y 3.
• El bloque 2 tendrá una breve introducción teórica con discusión entre los alumnos sobre cuáles son aplicaciones reales de la Inteligencia Artificial y cuales son ciencia ficción. Seguidamente se hará una breve presentación de los actuales generadores de contenido más utilizados y se hará una sesión práctica de su uso.
• El bloque 3 se centrará en los riesgos asociados al uso de la Inteligencia Artificial, y se buscará realizar un foro de discusión abierto con el alumnado en el que se revisarán ejemplos que se han hecho famosos.

Asimismo, se intentará llegar a través del debate con los alumnos de qué elementos hay que tener en cuenta para identificar si algo es real o ficticio.

Metodología de Evaluación de Contenidos

La calificación final del presente curso se expresará en formato APTO–NO APTO, siendo necesaria la obtención de una calificación mínima de 5 sobre 10 en los siguientes apartados:

1. Test de Autoevaluación sobre los contenidos estudiados en los Bloques 1 y 2 (4 puntos)
2. Presentación de una conversación mantenida con una Inteligencia Artificial por escrito en la que se pregunte por un tema de interés de actualidad. Final de la Sesión 1 del Bloque 2 (3 puntos)
3. Presentación de una imagen generada mediante Inteligencia Artificial siguiendo las directrices indicadas por el profesor. Final de la Sesión 2 del Bloque 2 (2 puntos)
4. Grado de participación e implicación del alumnado en los debates planteados en el aula y en los foros disponibles en el aula virtual durante la duración del presente curso (1 punto).

Inscripción