{"id":19339,"date":"2025-04-23T08:19:13","date_gmt":"2025-04-23T06:19:13","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.uned.es\/cued\/?p=19339"},"modified":"2025-04-23T08:19:14","modified_gmt":"2025-04-23T06:19:14","slug":"blog-cued-sutee-innovando-en-educacion-ambiental-urbana-mediante-internet-de-las-cosas-e-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.uned.es\/cued\/blog-cued-sutee-innovando-en-educacion-ambiental-urbana-mediante-internet-de-las-cosas-e-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Blog CUED. SUTEE: Innovando en Educaci\u00f3n Ambiental Urbana mediante Internet de las Cosas e Inteligencia Artificial"},"content":{"rendered":"\n

Sergio Martin1<\/sup> <\/p>\n\n\n\n

SUTEE: Innovando en Educaci\u00f3n Ambiental Urbana mediante Internet de las Cosas e Inteligencia Artificial<\/h2>\n\n\n\n

Resumen:<\/strong> Este trabajo busca abordar los desaf\u00edos ambientales y tecnol\u00f3gicos del siglo XXI mediante la educaci\u00f3n ambiental urbana. Aprovechando datos abiertos vinculados y tecnolog\u00edas avanzadas como sensores, IoT e inteligencia artificial generativa, el proyecto SUTEE desarrolla una aplicaci\u00f3n educativa para tel\u00e9fonos inteligentes, herramientas IoT y plataformas de visualizaci\u00f3n web para fomentar competencias digitales y ambientales. SUTEE se centra en la importancia de las copas de los \u00e1rboles urbanos (UTC) y los espacios verdes para cumplir con los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la ONU y mantener un entorno clim\u00e1tico aceptable en ciudades densamente pobladas. A trav\u00e9s de un enfoque basado en la indagaci\u00f3n, capacita a profesores y j\u00f3venes, conect\u00e1ndolos con su entorno urbano. El proyecto tambi\u00e9n incluye la recolecci\u00f3n y an\u00e1lisis de datos ambientales, proporcionando un ecosistema tecnol\u00f3gico que apoya actividades de aprendizaje pr\u00e1cticas. Se espera que este proyecto inspire a una nueva generaci\u00f3n de ciudadanos conscientes del medio ambiente y equipados con habilidades digitales necesarias para el futuro. Adem\u00e1s, el proyecto compartir\u00e1 su \u00abknow how\u00bb, c\u00f3digo fuente y conjuntos de datos en foros cient\u00edficos y educativos, contribuyendo a un conocimiento m\u00e1s amplio sobre la educaci\u00f3n ambiental urbana.<\/p>\n\n\n\n

Palabras clave: <\/strong>Educaci\u00f3n ambiental, Tecnolog\u00eda, IoT (Internet de las Cosas), Inteligencia Artificial, innovaci\u00f3n educativa.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Introducci\u00f3n<\/strong>
Las generaciones del siglo XXI enfrentan dos desaf\u00edos principales: el medio ambiente y la tecnolog\u00eda (European Environmental Agency, 2024). La urgencia de proteger el clima, la biodiversidad y el entorno natural ha captado la atenci\u00f3n p\u00fablica durante alg\u00fan tiempo. Este tema ha entrado en el discurso p\u00fablico a trav\u00e9s de protestas impactantes de activistas, as\u00ed como mediante una multitud de proyectos llevados a cabo por diversos actores, autoridades y ONG. Las ciudades y las \u00e1reas densamente pobladas han surgido como focos importantes, requiriendo medidas espec\u00edficas para combatir las islas de calor urbano (UHI) y para mantener y mejorar la protecci\u00f3n natural proporcionada por las copas de los \u00e1rboles. No obstante, para los ciudadanos comunes y los j\u00f3venes, resulta complicado entender los diferentes actores y motivaciones detr\u00e1s de estas luchas. En este contexto, se hace imperativo fomentar una iniciativa de educaci\u00f3n ambiental que aclare la confusi\u00f3n generada por los medios de comunicaci\u00f3n y la ret\u00f3rica pol\u00edtica, promoviendo as\u00ed el empoderamiento y la participaci\u00f3n democr\u00e1tica.<\/p>\n\n\n\n

Objetivos:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El proyecto SUTEE (Showcasing Urban Trees for Environmental Education with IoT Technology) tiene como objetivo educar a profesores y j\u00f3venes sobre la importancia del tejido ambiental de las \u00e1reas metropolitanas densas, tanto para el bienestar humano como para abordar el cambio clim\u00e1tico. Dado que las \u00e1reas urbanas se ven particularmente afectadas, el proyecto busca llevar la innovaci\u00f3n educativa a la reacci\u00f3n ante este desaf\u00edo social y ecol\u00f3gico.<\/p>\n\n\n\n

El proyecto SUTEE (SUTEE, 2023) se basa en datos y mapas de conocimiento existentes y emergentes para generar una visi\u00f3n general que sensibilice sobre los problemas relacionados con las copas de los \u00e1rboles urbanos (UTC) y su importancia para cumplir con los objetivos de desarrollo sostenible de las Naciones Unidas, as\u00ed como para mantener un clima y medio ambiente aceptables en las ciudades y su poblaci\u00f3n. Se recopilar\u00e1n datos abiertos vinculados como los conjuntos de datos \u00abUrban Tree Cover\u00bb de la Agencia Europea de Medio Ambiente (European Environmental Agency, 2024) o \u00abTreepedia\u00bb del Foro Econ\u00f3mico Mundial, as\u00ed como mapas de islas de calor urbano, junto con estrategias de planificaci\u00f3n urbana que intentan resolver el problema de las UHI. Esta informaci\u00f3n se har\u00e1 accesible a trav\u00e9s de una aplicaci\u00f3n educativa dedicada para tel\u00e9fonos inteligentes. La utilizaci\u00f3n adicional de tecnolog\u00edas de sensores, herramientas t\u00e9cnicas basadas en la nube y el Internet de las Cosas (IoT) fortalecer\u00e1 a\u00fan m\u00e1s las competencias digitales necesarias para interpretar y evaluar estos conjuntos de datos (Tabuenca et al. 2023; Leo-Ramirez et al. 2023; Rodosthenous et al, 2023).<\/p>\n\n\n\n

Recursos y desarrollo tecn\u00f3logico:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El proyecto combina tecnolog\u00edas ambientales adecuadas (por ejemplo, sensores, IoT, Inteligencia Artificial generativa) con pedagog\u00eda basada en la indagaci\u00f3n para buscar una mayor participaci\u00f3n democr\u00e1tica. <\/p>\n\n\n\n

El proyecto genera tecnolog\u00edas de informaci\u00f3n accesibles que presenten y compartan datos abiertos vinculados sobre entornos urbanos (por ejemplo, copas de \u00e1rboles, islas de calor). Estos se combinan con actividades de aprendizaje para crear dise\u00f1os de aprendizaje innovadores que apoyen competencias digitales y ambientales. <\/p>\n\n\n\n

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Figura 1. Arquitectura tecnol\u00f3gica del ecosistema.<\/em><\/p>\n\n\n\n

El objetivo de los desarrollos t\u00e9cnicos esperados en el proyecto es desarrollar y proporcionar tecnolog\u00edas de aprendizaje capaces de recopilar y mostrar datos ambientales utilizando tecnolog\u00eda IoT. Incluir\u00e1 herramientas de sensores para medir, por ejemplo, la humedad del suelo, la contaminaci\u00f3n ac\u00fastica, la calidad del aire, la temperatura local y otros par\u00e1metros. Todos los datos recopilados se utilizar\u00e1n para alimentar una herramienta de inteligencia artificial educativa dise\u00f1ada para proporcionar explicaciones textuales a los datos, de modo que las representaciones gr\u00e1ficas sean m\u00e1s f\u00e1cilmente entendidas por los estudiantes. El proyecto compartir\u00e1 estas herramientas con las escuelas para probar una variedad de actividades de aprendizaje en excursiones y en el aula.<\/p>\n\n\n\n

Para mejorar a\u00fan m\u00e1s las capacidades de la plataforma, los socios incorporar\u00e1n una funcionalidad impulsada por IA generativa que analizar\u00e1 los conjuntos de datos ambientales recopilados por los estudiantes. Este m\u00f3dulo de IA no solo recopilar\u00e1 los datos, sino que tambi\u00e9n identificar\u00e1 patrones, discrepancias y correlaciones dentro de la informaci\u00f3n recogida.  <\/p>\n\n\n\n

Por ejemplo, si dos muestras tomadas en diferentes momentos o ubicaciones muestran diferencias significativas en temperatura o calidad del aire, la IA proporcionar\u00e1 informaci\u00f3n sobre posibles causas basadas en los datos contextuales recopilados (por ejemplo, condiciones meteorol\u00f3gicas, nivel de tr\u00e1fico, proximidad a espacios verdes o fuentes de agua).  <\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, esta funci\u00f3n mejorada con IA actuar\u00e1 como una herramienta de aprendizaje, guiando a los estudiantes para comprender los factores subyacentes que influyen en los par\u00e1metros ambientales. Al comparar diversos puntos de datos, los estudiantes recibir\u00e1n un an\u00e1lisis automatizado que resaltar\u00e1 diferencias y sugerir\u00e1 posibles factores ambientales o urbanos que podr\u00edan estar provocando estas variaciones (Fig. 2). <\/p>\n\n\n\n

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Figura 2. Ejemplo de c\u00f3mo funciona la herramienta SUTEE genAI con datos reales de una ciudad.<\/p>\n\n\n\n

Cabe destacar que esta herramienta de IA generativa est\u00e1 dise\u00f1ada para ofrecer explicaciones adaptadas a ni\u00f1os, con un lenguaje sencillo y comprensible, adem\u00e1s de emojis para hacerla m\u00e1s visual.  <\/p>\n\n\n\n

Este trabajo concluir\u00e1 con la implementaci\u00f3n de un ecosistema de tecnolog\u00edas (Fig.1) que ayudar\u00e1 tanto a profesores como a estudiantes a recopilar datos ambientales y a presentarlos, con el objetivo de inspirar el dise\u00f1o de actividades de aprendizaje que fomenten la conciencia ambiental. Este ecosistema de AIoT (Inteligencia Artificial de las Cosas) incluye el uso de microcontroladores (por ejemplo, ESP32 o Arduino) y tel\u00e9fonos inteligentes (y sus sensores) permitiendo a los estudiantes y profesores organizar excursiones para recopilar conjuntos de datos geolocalizados en contextos aut\u00e9nticos (por ejemplo, ruido, ubicaci\u00f3n, humedad, temperatura) (Tabuenca et al., 2024). Estos conjuntos de datos se cargan luego en la nube para su an\u00e1lisis e interpretaci\u00f3n posterior en el aula. Para lograr esto, se dise\u00f1ar\u00e1n actividades basadas en el aprendizaje por indagaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Los objetos de aprendizaje desarrollados en el proyecto se generar\u00e1n en forma de excursiones Vish (Figura 3), que son presentaciones HTML5 interactivas en las que se pueden incrustar herramientas externas f\u00e1cilmente.<\/p>\n\n\n\n

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Figura 3. Ejemplo de c\u00f3mo funciona la herramienta Vish en SUTEE.<\/p>\n\n\n\n

Resultados <\/strong><\/p>\n\n\n\n

El proyecto SUTEE, que comenz\u00f3 en 2023 y finalizar\u00e1 en 2026, evaluar\u00e1 estas tecnolog\u00edas a trav\u00e9s de pilotos y excursiones. Se espera que el sistema SUTEE sea probado y evaluado en 3 intervenciones que involucren al menos a 50 participantes. Est\u00e1 previsto recopilar unos 20 conjuntos de datos modelo (datos abiertos vinculados) que sean suficientes para generar una docena de actividades de aprendizaje. Cualitativamente, los resultados (sistemas IoT y conjuntos de datos) estar\u00e1n garantizados ya que se enmarcan dentro de los objetivos de desarrollo sostenible, y m\u00e1s espec\u00edficamente en la promoci\u00f3n de competencias basadas en los marcos europeos relevantes. Tecnol\u00f3gicamente, los resultados estar\u00e1n alineados con el recientemente definido Marco de la UE para el Internet de las Cosas (Soldatos, 2023).<\/p>\n\n\n\n

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Figura 4 y 5. Trazabilidad con sistema IoT en los alrededores de la UNED.<\/p>\n\n\n\n

Conclusiones<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Los desarrollos t\u00e9cnicos del proyecto, que abarcan sensores IoT, aplicaciones para tel\u00e9fonos inteligentes, plataformas de visualizaci\u00f3n basadas en la web y conocimientos impulsados por IA, proporcionan una soluci\u00f3n integral para conectar a los habitantes urbanos con su entorno. Adem\u00e1s, el proyecto SUTEE trasciende las fronteras educativas al dirigirse a profesores y estudiantes, ofreciendo as\u00ed un enfoque multinivel para la educaci\u00f3n ambiental. Al hacer uso de la tecnolog\u00eda de vanguardia y la pedagog\u00eda basada en la indagaci\u00f3n, SUTEE equipa a los educadores con las herramientas y el conocimiento que necesitan para fomentar una comprensi\u00f3n m\u00e1s profunda del entorno urbano.Mirando hacia el futuro, el proyecto SUTEE tiene como objetivo inspirar a una nueva generaci\u00f3n de ciudadanos conscientes del medio ambiente y equiparlos con las habilidades digitales necesarias para la fuerza laboral del ma\u00f1ana. Al fomentar una conexi\u00f3n m\u00e1s profunda entre los seres humanos y sus ecosistemas urbanos, SUTEE allana el camino hacia ciudades m\u00e1s sostenibles, habitables y armoniosas.<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

C\u00f3mo referenciar esta entrada:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Mart\u00edn, S. (23 de abril de 2025).<\/em> SUTEE: Innovando en Educaci\u00f3n Ambiental Urbana mediante Internet de las Cosas e Inteligencia Artificial. Blog CUED<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

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Sergio Mart\u00edn <\/strong><\/h3>

Profesor Titular de Universidad de la UNED (Espa\u00f1a) en las \u00e1reas de Ingenier\u00eda Electr\u00f3nica y Telem\u00e1tica. Vicerrector Adjunto de Tecnolog\u00edas Educativas (UNED) y Director de UNED Abierta.\u00a0Director del Observatorio CUED en Tecnolog\u00eda Educativa de la C\u00e1tedra UNESCO de Educaci\u00f3n a Distancia y del Engineering Education Technologies Report. Co-dirige el Grupo de investigaci\u00f3n I4Labs \u2013 Industria Conectada y Tecnolog\u00edas Educativas para la Ingenier\u00eda. Su actividad investigadora se centra en el \u00e1mbito del Internet de las Cosas, Industria 4.0 y los sistemas m\u00f3viles y ubicuos, as\u00ed como en innovaci\u00f3n educativa aplicada a la ingenier\u00eda, particularmente en el an\u00e1lisis de tendencias, el uso de herramientas de inteligencia artificial y los laboratorios remotos. Ha realizado varias estancias de investigaci\u00f3n, entre las que destaca MIT Media Lab (Estados Unidos), con quien ha desarrollado y dirigido varios proyectos. Ha recibido 37 premios, publicado m\u00e1s de 200 art\u00edculos cient\u00edficos y dirigido proyectos y contratos nacionales e internacionales sobre tecnolog\u00edas educativas y es editor asociado de varias revistas de prestigio, tales como IEEE Transactions on Learning Technologies.<\/p><\/div><\/div><\/div>\n

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Sergio Martin1  SUTEE: Innovando en Educaci\u00f3n Ambiental Urbana mediante Internet…<\/p>\n

Leer m\u00e1s<\/a><\/p>\n

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