MÁSTER UNIVERSITARIO EN INVESTIGACIÓN EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

MÁSTER UNIVERSITARIO EN INVESTIGACIÓN EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

El objetivo de este programa es enlazar los conocimientos básicos de Inteligencia Artificial (IA), propios de unos estudios de Grado, con las fronteras actuales de la IA.  El hecho de que prácticamente todas las asignaturas son optativas permite al alumnado personalizar su trayectoria por el máster de acuerdo con sus conocimientos iniciales, con los métodos adecuados al tipo de aplicaciones en las que esté interesado (simbólicos, conexionistas, probabilistas o híbridos) y con su interés en investigación.

Este es un máster orientado a la investigación (en contraposición a los másteres de tipo “profesional”) y puede considerarse como el primer paso de una carrera investigadora. Por ello, se considera que la salida más lógica una vez completado el máster es la realización de una Tesis Doctoral relacionada de alguna manera con el Trabajo Fin de Máster. No obstante, este máster puede muy bien servir para la práctica profesional, puesto que la mayoría de las técnicas de IA que se estudian en él han demostrado ser útiles para resolver problemas de interés comercial, y por ello es cada vez mayor el número de empresas de informática que buscan especialistas en este campo.

Dentro del espacio virtual de este máster, existe un foro específico en el que se comunican las becas y ofertas de trabajo que se reciben.

A continuación, se presentan algunos puestos laborales relacionados con este máster:

– Ingeniero en Big Data o Minería de Datos: Especialista en tratamiento estadístico de grandes cantidades de datos mediante técnicas de Descubrimiento de Conocimiento (Knowledge Discovery). Se trata de un perfil muy demandado por empresas tecnológicas como, por ejemplo, las de telefonía o banca.

– Técnico en IA: Profesional que crea las aplicaciones y programas para máquinas que imitan el comportamiento y la inteligencia humanos. Ejemplos de ello son los programas de reconocimiento de la escritura, de reconocimiento del habla o los programas de ajedrez, donde se intenta desarrollar en las máquinas formas de pensamiento lógico y la capacidad de razonamiento humano.

– Técnico en Investigación y Desarrollo (I+D) y en Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i): Profesional que en una empresa administra el Sistema de Gestión de la Innovación, realizando entre otras las siguientes funciones: auditorías externas e internas, seguimiento de subvenciones de I+D+i, seguimiento de costes generales y de proyectos de I+D+i, seguimiento de hitos de I+D+i, seguimiento de patentes y protección de resultados, preparación de los Comités de la Dirección de I+D+i y, por último, contacto y seguimiento de los centros tecnológicos.

– Director de Investigación y Desarrollo (I+D) y de Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i): Profesional que en una empresa dirige y coordina la investigación, desarrollo e innovación de la misma desde el Departamento de I+D+i.

– Gestor de Transferencia de Tecnología: Profesional que se encarga de promover la colaboración y la transferencia de tecnología entre la universidad y el sector empresarial. Realiza las siguientes funciones y actividades: identificar y difundir la oferta tecnológica de la universidad, difundir la información de Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i) a través de los sistemas de información y de las páginas Web, asesorar y gestionar propuestas de proyectos nuevos, llevar a cabo la protección de los resultados de la investigación, comercializar los productos tecnológicos obtenidos, asesorar en la creación de empresas de base tecnológica y, por último, llevar a cabo la vigilancia tecnológica para empresas del sector de Tecnologías de la Información y Comunicaciones.

Las empresas que contratan a los titulados del Máster Universitario en Investigación en Inteligencia Artificial pertenecen a sectores de tecnología (empresas y centros tecnológicos), consultoría tecnológica, industria manufacturera, Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i), informática, robótica, electrónica, educación, etc.

Para más información, contáctese con la Coordinación del Máster a través de la siguiente dirección de correo electrónico: mu_investig_ia@dia.uned.es