OBJETIVOS

OBJETIVO PRINCIPAL

  • Ofrecer a los alumnos de diferentes asignaturas de grado y máster nuevos nuevos recursos que les permitan familiarizarse y comprender de manera práctica el análisis de datos y la construcción de modelos.

SUBOBJETIVOS

  • Proporcionar recursos online para el aprendizaje: herramientas interactivas, tutoriales, artículos,…
  • Proporcionar un repositorio de herramientas software y datos reales.
  • Aprender a determinar contenidos clave de distintas asignaturas.
  • Proponer aplicaciones prácticas (reales o simuladas)
  • Analizar herramientas existentes de visualización de datos.
  • Desarrollar nuevas propuestas de visualización de datos multidimensionales.
  • Proponer Trabajos Fin de Máster (TFM) y Trabajos Fin de Grado (TFG).
  • Buscar oportunidades de colaboración con empresas.
  • Proponer cursos de extensión universitaria gratuitos para ampliar conocimientos sobre los nuevos avances y tecnologías.
  • Potenciar el entorno colaborativo de formación.

 LÍNEAS DE TRABAJO

  • Técnicas de minería de datos y aprendizaje automático.
  • Servidor de aplicaciones en entornos de supercomputación.
  • Generación de contenidos que permitan el enriquecimiento de la metodología docente de enseñanza a distancia.
  • Análisis de tecnologías en Big Data.
  • Propuestas innovadoras en los TFM y TFG.
  • Creación de interfaces para automatizar y facilitar las prácticas y trabajos de los alumnos.
  • Visualización de datos.
  • Formación complementaria.