OBJETIVO PRINCIPAL
- Ofrecer a los alumnos de diferentes asignaturas de grado y máster nuevos nuevos recursos que les permitan familiarizarse y comprender de manera práctica el análisis de datos y la construcción de modelos.
SUBOBJETIVOS
- Proporcionar recursos online para el aprendizaje: herramientas interactivas, tutoriales, artículos,…
- Proporcionar un repositorio de herramientas software y datos reales.
- Aprender a determinar contenidos clave de distintas asignaturas.
- Proponer aplicaciones prácticas (reales o simuladas)
- Analizar herramientas existentes de visualización de datos.
- Desarrollar nuevas propuestas de visualización de datos multidimensionales.
- Proponer Trabajos Fin de Máster (TFM) y Trabajos Fin de Grado (TFG).
- Buscar oportunidades de colaboración con empresas.
- Proponer cursos de extensión universitaria gratuitos para ampliar conocimientos sobre los nuevos avances y tecnologías.
- Potenciar el entorno colaborativo de formación.
LÍNEAS DE TRABAJO
- Técnicas de minería de datos y aprendizaje automático.
- Servidor de aplicaciones en entornos de supercomputación.
- Generación de contenidos que permitan el enriquecimiento de la metodología docente de enseñanza a distancia.
- Análisis de tecnologías en Big Data.
- Propuestas innovadoras en los TFM y TFG.
- Creación de interfaces para automatizar y facilitar las prácticas y trabajos de los alumnos.
- Visualización de datos.
- Formación complementaria.